摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-15页 |
缩略语对照表 | 第15-20页 |
第一章 绪论 | 第20-34页 |
1.1 研究背景和意义 | 第20-26页 |
1.1.2 海杂波物理散射机理 | 第22-23页 |
1.1.3 海杂波统计特性 | 第23-26页 |
1.2 海面目标检测研究现状 | 第26-28页 |
1.2.1 非相干和相干统计检测方法 | 第26-27页 |
1.2.2 基于海杂波非线性建模的检测方法 | 第27-28页 |
1.2.3 基于多特征联合的检测方法 | 第28页 |
1.3 复合高斯杂波下最优相干检测 | 第28-30页 |
1.4 论文的主要工作和内容安排 | 第30-34页 |
第二章 均匀K-分布杂波下最优相干检测方法 | 第34-50页 |
2.1 引言 | 第34-35页 |
2.2 均匀K-分布杂波背景下的最优相干检测 | 第35-39页 |
2.2.1 Hom-OKD的检测结构 | 第35-38页 |
2.2.2 Hom-OKD的恒虚警特性 | 第38-39页 |
2.3 自适应Hom-OKD | 第39-43页 |
2.4 实验结果和性能评估 | 第43-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
第三章 基于复合高斯杂波纹理结构的相干检测方法 | 第50-64页 |
3.1 引言 | 第50-51页 |
3.2 基于纹理结构的相干检测器 | 第51-54页 |
3.2.1 逆伽马纹理 | 第52-53页 |
3.2.2 逆高斯纹理 | 第53-54页 |
3.3 自适应检测器和纹理结构 | 第54-58页 |
3.3.1 基于纹理结构的自适应相干检测器 | 第54-56页 |
3.3.2 纹理结构特性 | 第56-58页 |
3.4 检测性能对比和分析 | 第58-62页 |
3.5 本章小节 | 第62-64页 |
第四章 基于收益参考粒子滤波的海面低速漂浮小目标检测方法 | 第64-86页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 PW-LFM和PW-SIRV模型下组合GLRT检测器 | 第65-70页 |
4.2.1 长时观测下的检测问题描述 | 第65-67页 |
4.2.2 PW-LFM信号模型和PW-SIRV杂波模型 | 第67-68页 |
4.2.3 逆伽马纹理下组合GLRT检测器 | 第68-70页 |
4.3 基于前-后向收益参考粒子滤波的状态估计方法 | 第70-76页 |
4.3.1 前-后向状态空间模型 | 第70-71页 |
4.3.2 前-后向收益参考粒子滤波算法 | 第71-75页 |
4.3.3 基于FB-IRPF的组合GLRT检测方法 | 第75-76页 |
4.4 实验结果和性能评估 | 第76-83页 |
4.4.1 实测数据说明 | 第76-77页 |
4.4.2 检测性能比较和分析 | 第77-81页 |
4.4.3 累积时间和粒子数目的影响 | 第81-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-86页 |
第五章 基于时频特征空间中单分类器的海面漂浮小目标检测方法 | 第86-114页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 基于归一化时频分布的特征提取 | 第87-96页 |
5.2.1 海面漂浮小目标检测问题 | 第87-90页 |
5.2.2 海杂波归一化时频分布 | 第90-93页 |
5.2.3 时频特征提取 | 第93-96页 |
5.3 三维特征空间中的单分类器 | 第96-101页 |
5.3.1 单分类器设计问题 | 第96-98页 |
5.3.2 基于时频三特征的特征检测器 | 第98-101页 |
5.4 实验结果和性能分析 | 第101-111页 |
5.4.1 实测海杂波数据介绍 | 第101-104页 |
5.4.2 特征空间中的可分性度量 | 第104-105页 |
5.4.3 检测性能比较 | 第105-111页 |
5.5 本章小节 | 第111-114页 |
第六章 海尖峰抑制和多帧联合小目标检测方法 | 第114-134页 |
6.1 引言 | 第114-115页 |
6.2 海尖峰特性和仿真模型 | 第115-120页 |
6.2.1 海尖峰特性分析 | 第115-117页 |
6.2.2 海尖峰虚警产生条件 | 第117-118页 |
6.2.3 海尖峰仿真模型 | 第118-120页 |
6.3 基于多普勒引导的多帧联合检测方法 | 第120-126页 |
6.3.1 多普勒信息获取 | 第121-122页 |
6.3.2 多帧联合累积 | 第122-126页 |
6.4 实验结果和性能对比 | 第126-133页 |
6.5 本章小结 | 第133-134页 |
第七章 总结与展望 | 第134-138页 |
7.1 工作总结 | 第134-136页 |
7.2 工作展望 | 第136-138页 |
附录 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-152页 |
致谢 | 第152-154页 |
作者简介 | 第154-157页 |