我国制造业上市公司财务预警研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
1.3 研究内容和方法 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.4 创新之处 | 第18-19页 |
第2章 财务预警的相关理论 | 第19-35页 |
2.1 财务预警的概念及功能 | 第19-22页 |
2.1.1 财务预警的概念 | 第19-21页 |
2.1.2 财务预警的功能 | 第21-22页 |
2.2 财务预警的理论依据 | 第22-24页 |
2.2.1 宏观经济预警理论 | 第22-23页 |
2.2.2 契约理论 | 第23页 |
2.2.3 实证性理论 | 第23-24页 |
2.3 财务预警模型 | 第24-34页 |
2.3.1 财务预警的定性分析模型 | 第24-27页 |
2.3.2 财务预警的定量分析模型 | 第27-31页 |
2.3.3 财务预警模型的选定 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 制造业上市公司财务预警模型的建立 | 第35-55页 |
3.1 财务预警模型建立的思路 | 第35页 |
3.2 研究样本的选取 | 第35-38页 |
3.2.1 样本选取的标准 | 第35-36页 |
3.2.2 样本的确定 | 第36-38页 |
3.3 预警指标的选取 | 第38-46页 |
3.3.1 预警指标选取的原则 | 第38-39页 |
3.3.2 预警指标的筛选 | 第39-46页 |
3.4 财务预警模型的构建 | 第46-52页 |
3.4.1 主成分分析 | 第46-51页 |
3.4.2 建立Logistics回归模型 | 第51-52页 |
3.5 财务预警模型的检验 | 第52-54页 |
3.5.1 最优阀值的确定 | 第52-54页 |
3.5.2 预警模型的检验 | 第54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 案例分析 | 第55-66页 |
4.1 案例的确定 | 第55-56页 |
4.2 财务预警模型预测结果 | 第56页 |
4.3 财务指标及非财务指标分析 | 第56-64页 |
4.4 财务危机成因及应对 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 研究成果与展望 | 第66-68页 |
5.1 研究成果 | 第66页 |
5.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72页 |