基于轨道交通路网的短时客流预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 城市轨道交通站点客流不均衡性 | 第12-22页 |
| 2.1 生成站点客流时间序列数据 | 第12-14页 |
| 2.2 站点客流的空间分布 | 第14-15页 |
| 2.3 站点客流的时段不均衡分布 | 第15-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 相关统计学理论和方法 | 第22-32页 |
| 3.1 支持向量机理论 | 第22-27页 |
| 3.2 小波去噪原理 | 第27-30页 |
| 3.3 滑动平均法 | 第30-32页 |
| 第四章 基于小波阈值去噪的支持向量机短时客流预测 | 第32-46页 |
| 4.1 短时客流预测概述 | 第32页 |
| 4.2 组合多种模型的短时客流预测算法 | 第32-36页 |
| 4.3 评价方法 | 第36-37页 |
| 4.4 实证分析 | 第37-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于自适应窗宽的滑动平均短时客流预测 | 第46-52页 |
| 5.1 自适应窗宽的滑动平均短时客流预测 | 第46-47页 |
| 5.2 实证分析 | 第47-51页 |
| 5.3 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 短时客流预测平台实现 | 第52-60页 |
| 6.1 平台介绍 | 第52-53页 |
| 6.2 关键技术 | 第53-55页 |
| 6.3 平台实现及结果显示 | 第55-58页 |
| 6.4 小结 | 第58-60页 |
| 第七章 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得研究成果 | 第65页 |
