基于几何图的科学引文网络建模与分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第14-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-27页 |
| 2.1 引文网络的统计特性 | 第17-23页 |
| 2.1.1 度分布 | 第17-21页 |
| 2.1.2 聚类系数 | 第21-22页 |
| 2.1.3 同配系数 | 第22-23页 |
| 2.2 随机几何图 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小节 | 第25-27页 |
| 第三章 引文网络演化的几何建模 | 第27-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 模型描述 | 第27-29页 |
| 3.3 实验验证与分析 | 第29-37页 |
| 3.3.1 数据集 | 第29-30页 |
| 3.3.2 出度分布 | 第30-32页 |
| 3.3.3 入度分布 | 第32-33页 |
| 3.3.4 聚类系数 | 第33-36页 |
| 3.3.5 同配系数 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小节 | 第37-39页 |
| 第四章 引文网络自相似的几何建模 | 第39-49页 |
| 4.1 数据采集 | 第39-41页 |
| 4.2 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.3 模型描述 | 第42-43页 |
| 4.4 实验验证与分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 入度分布关于时间的自相似性 | 第44-46页 |
| 4.4.2 聚类系数关于时间的自相似性 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小节 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 主要研究工作及创新 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |
