计及变电站蓄电池和交通网络约束的电力系统恢复方案研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 黑启动阶段恢复研究 | 第12页 |
1.2.2 网架重构方法的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 交通物流系统与电力系统恢复的交互研究 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 考虑蓄电池供电时间约束的电源优先恢复方案 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 电源优先恢复优化目标函数 | 第16-17页 |
2.3 重构过程中的约束条件 | 第17-19页 |
2.3.1 变电站直流蓄电池供电时间约束 | 第17页 |
2.3.2 发电机辅机启动时间约束 | 第17-18页 |
2.3.3 充电无功约束 | 第18-19页 |
2.3.4 启动功率约束 | 第19页 |
2.4 基于电源优先恢复的改进离散狼群算法 | 第19-23页 |
2.4.1 狼群算法的背景和原理 | 第19-20页 |
2.4.2 改进的离散狼群算法 | 第20-23页 |
2.5 计算示例 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 考虑交通网络约束的电力系统网架重构模型 | 第26-37页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 网络节点重要度的Laplace谱分析法 | 第26-28页 |
3.3 带时间窗的车辆路径问题 | 第28-29页 |
3.4 数学模型 | 第29-31页 |
3.5 交通拥堵的模糊处理 | 第31-33页 |
3.5.1 指标选取 | 第31-32页 |
3.5.2 模糊子集的划分 | 第32页 |
3.5.3 拥堵状态水平的计算 | 第32-33页 |
3.6 基于多目标VRPTW模型的离散猴群算法 | 第33-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 算例分析 | 第37-44页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 系统参数 | 第37页 |
4.3 IEEE30节点算例分析 | 第37-39页 |
4.4 某地区实际电网算例分析 | 第39-44页 |
第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
附录 A | 第51-52页 |
附录 B | 第52-55页 |