摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 论文的研究背景 | 第16-19页 |
1.2 研究的历史与现状 | 第19-24页 |
1.2.1 国内外ISAR成像发展概述 | 第19-21页 |
1.2.2 旋转目标ISAR成像的相关问题及研究现状 | 第21-24页 |
1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第24-30页 |
第2章 基于结构稀疏特性的反演方法研究 | 第30-62页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 结构稀疏反演的定义 | 第31-33页 |
2.3 基于双曲正切混合范数的联合稀疏反演方法 | 第33-42页 |
2.3.1 联合稀疏信号建模 | 第33-36页 |
2.3.2 联合稀疏反演中的优化问题及求解步骤 | 第36-39页 |
2.3.3 仿真验证 | 第39-42页 |
2.4 基于局部结构学习的块稀疏信号反演方法 | 第42-61页 |
2.4.1 重叠网格块划分方法及贝叶斯概率模型 | 第43-47页 |
2.4.2 变分贝叶斯方法推导后验概率 | 第47-52页 |
2.4.3 算法流程 | 第52-54页 |
2.4.4 仿真验证 | 第54-61页 |
2.5 本章小结 | 第61-62页 |
第3章 含转动部件目标结构稀疏成像技术研究 | 第62-86页 |
3.1 引言 | 第62-63页 |
3.2 含转动部件目标ISAR回波建模 | 第63-66页 |
3.3 较大转动半径情形下的谱域联合稀疏反演及成像 | 第66-75页 |
3.3.1 谱域联合稀疏反演算法 | 第66-70页 |
3.3.2 仿真结果及分析 | 第70-75页 |
3.4 较小转动半径情形下的时频域组稀疏反演及成像 | 第75-84页 |
3.4.1 时频域组稀疏反演算法 | 第77-80页 |
3.4.2 仿真结果及分析 | 第80-84页 |
3.5 本章小结 | 第84-86页 |
第4章 自旋目标高分辨距离像稀疏反演方法研究 | 第86-114页 |
4.1 引言 | 第86-87页 |
4.2 自旋目标ISAR回波建模 | 第87-90页 |
4.3 基于组稀疏反演的MTRC校正方法 | 第90-97页 |
4.4 Off-grid情形下高分辨距离像联合稀疏反演方法 | 第97-112页 |
4.4.1 基于泰勒展开的修正回波模型 | 第97-99页 |
4.4.2 贝叶斯模型 | 第99-101页 |
4.4.3 期望最大化求解步骤 | 第101-106页 |
4.4.4 仿真验证 | 第106-112页 |
4.5 本章小结 | 第112-114页 |
第5章 自旋目标稀疏自聚焦成像及方位定标技术研究 | 第114-128页 |
5.1 引言 | 第114-115页 |
5.2 含有高阶相位的成像模型 | 第115页 |
5.3 表征散射点关联性的贝叶斯概率建模 | 第115-118页 |
5.4 基于块稀疏反演的自聚焦成像及方位定标 | 第118-123页 |
5.5 仿真验证 | 第123-127页 |
5.6 本章小结 | 第127-128页 |
第6章 结束语 | 第128-132页 |
6.1 本文工作总结 | 第128-130页 |
6.2 后续工作展望 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-140页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第140-142页 |
致谢 | 第142页 |