卫星联合观测的资源配合模型及决策算法
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究现状 | 第14-17页 |
| ·卫星联合观测机制应用现状 | 第14-15页 |
| ·卫星任务规划技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·数传资源调度研究现状 | 第16页 |
| ·算法性能评价研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究现状总结 | 第17页 |
| ·论文的研究内容、研究意义及论文的组织结构 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 卫星联合观测问题分析与资源配合模型建立 | 第21-40页 |
| ·卫星联合观测问题概述 | 第21-26页 |
| ·卫星联合观测体系结构 | 第21-22页 |
| ·多种观测任务请求 | 第22-23页 |
| ·卫星任务规划的特点与难点 | 第23-26页 |
| ·卫星联合观测问题要素分析 | 第26-31页 |
| ·多类型卫星特点分析 | 第26-28页 |
| ·多类型数传资源分析 | 第28-30页 |
| ·多种观测任务请求特点分析 | 第30-31页 |
| ·卫星联合观测的资源配合双层描述模型 | 第31-39页 |
| ·资源配合的双层描述模型 | 第31-32页 |
| ·业务执行层描述模型 | 第32-37页 |
| ·规划约束层描述模型 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 面向海洋观测请求的资源配合模型及决策算法 | 第40-50页 |
| ·面向海洋观测请求的资源配合模型 | 第40-45页 |
| ·工作流模型实例化 | 第40-42页 |
| ·任务规划数学模型 | 第42-45页 |
| ·面向海洋观测的综合任务规划决策算法 | 第45-48页 |
| ·基于最大收益损失比的任务规划算法 | 第45页 |
| ·边一致性检测 | 第45-46页 |
| ·最大收益损失比准则 | 第46页 |
| ·同一时间窗内多数传模式组合分析 | 第46-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 多卫星多地面站数传调度问题求解方法 | 第50-61页 |
| ·多卫星数传调度问题模型 | 第50-53页 |
| ·符号定义 | 第51-52页 |
| ·考虑时间窗调整的COP 模型 | 第52-53页 |
| ·基于SWO 的多卫星数传调度方法 | 第53-58页 |
| ·SWO 基本算子 | 第53-54页 |
| ·算法基本框架 | 第54-55页 |
| ·结合问题特征的初始解生成 | 第55页 |
| ·基于SWO 的算子设计 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 卫星联合观测决策算法的综合评价 | 第61-76页 |
| ·定量化评价模型 | 第61-63页 |
| ·基础指标集定义 | 第61-62页 |
| ·基于AHP 算法的综合评价模型 | 第62-63页 |
| ·定量化评价结果分析 | 第63-75页 |
| ·任务均匀分布下的算法评价实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·任务聚集分布下的算法评价实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·任务混合分布下的算法评价实验结果与分析 | 第69-70页 |
| ·不同数传时间窗口规模下的算法评价实验结果与分析 | 第70-72页 |
| ·结合用户偏好信息的算法评价实验结果与分析 | 第72-74页 |
| ·现有综合规划算法评价结论 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 卫星联合观测综合任务规划系统实现 | 第76-82页 |
| ·系统结构设计 | 第76-77页 |
| ·系统关键模块实现 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·主要研究成果 | 第82-83页 |
| ·进一步的研究方向 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第90页 |
| 在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第90页 |
