| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 合成孔径雷达 | 第14-15页 |
| 1.2 压缩感知 | 第15-17页 |
| 1.3 基于近似观测的压缩感知SAR成像 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本文用到的符号 | 第20-22页 |
| 第2章 基于近似观测的压缩感知SAR成像理论介绍 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.2 压缩感知理论介绍 | 第24-32页 |
| 2.2.1 基本知识 | 第24-28页 |
| 2.2.2 感知矩阵的性质 | 第28-29页 |
| 2.2.3 信号重构算法 | 第29-32页 |
| 2.3 基于近似观测的压缩感知SAR成像 | 第32-33页 |
| 2.4 基于近似观测的步进频压缩感知SAR成像 | 第33-36页 |
| 2.5 算法的内存消耗、计算复杂度分析 | 第36页 |
| 2.6 仿真结果 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 压缩感知SAR成像的低复杂度相位误差校正 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 雷达成像模型 | 第42-48页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第42-45页 |
| 3.2.2 相位误差模型 | 第45-48页 |
| 3.3 基于近似观测的CS-SAR成像的相位误差校正 | 第48-54页 |
| 3.3.1 近似观测 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于近似观测的CS-SAR成像的1D相位误差校正 | 第50-51页 |
| 3.3.3 基于近似观测的CS-SAR成像的加权1D相位误差校正 | 第51-53页 |
| 3.3.4 算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析 | 第53-54页 |
| 3.4 仿真和实验结果 | 第54-61页 |
| 3.4.1 基于近似观测的CS-SAR成像的1D相位误差校正 | 第54-60页 |
| 3.4.2 基于近似观测的CS-SAR成像的加权1D相位误差校正 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 3.6 附录: 相位误差中的未知量估计 | 第62-64页 |
| 第4章 压缩感知SAR成像的混合稀疏表示 | 第64-84页 |
| 4.1 引言 | 第64-66页 |
| 4.2 雷达成像模型 | 第66-67页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第66-67页 |
| 4.2.2 近似观测 | 第67页 |
| 4.3 基于近似观测的CS-SAR成像的混合稀疏表示 | 第67-71页 |
| 4.3.1 基于幅度相位分离的混合稀疏表示 | 第67-70页 |
| 4.3.2 算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析 | 第70-71页 |
| 4.4 仿真与实验结果 | 第71-80页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第72-76页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第76-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80页 |
| 4.6 附录: 字典选择 | 第80-84页 |
| 第5章 基于混合稀疏表示的CS-SAR成像的相位误差校正 | 第84-94页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 基于混合稀疏表示的CS-SAR成像的相位误差校正 | 第84-86页 |
| 5.3 算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析 | 第86-87页 |
| 5.4 仿真结果 | 第87-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-98页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第95-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第108页 |
