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基于振动响应传递比解析概率模型的结构参数统计识别方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 课题的研究背景及意义第17-18页
    1.2 振动响应传递比的国内外研究现状第18-23页
        1.2.1 振动响应传递比函数驱动的模态参数识别第18-20页
        1.2.2 振动响应传递比函数驱动的损伤识别第20-22页
        1.2.3 振动响应传递比函数驱动的模型修正第22-23页
    1.3 考虑不确定性的结构参数识别研究综述第23-25页
        1.3.1 随机分析方法第23-24页
        1.3.2 模糊分析方法第24页
        1.3.3 区间分析方法第24-25页
    1.4 本文主要工作安排第25-27页
第二章 振动响应传递比函数概率建模第27-38页
    2.1 引言第27页
    2.2 振动传递比概率建模的难点第27-28页
    2.3 多元圆对称复高斯比例分布的推导第28-32页
        2.3.1 若干数学符号说明第28页
        2.3.2 多元圆对称复高斯比例分布的数学描述第28页
        2.3.3 推导中需要的若干数学基础第28-30页
        2.3.4 复高斯比例随机向量概率分布的推导过程第30-32页
    2.4 多元圆对称复高斯比例分布在传递比概率建模中的应用第32-35页
        2.4.1 FFT系数的概率密度函数第33-35页
        2.4.2 振动响应传递比概率密度函数第35页
    2.5 传递比解析概率模型的数值验证第35-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 基于振动传递比概率模型的结构参数统计识别方法第38-51页
    3.1 引言第38页
    3.2 结构参数在振动传递比概率模型中的嵌入第38-42页
        3.2.1 振动传递比与结构参数的关联第38-40页
        3.2.2 结构参数嵌入概率模型的过程第40-42页
        3.2.3 含结构参数的振动传递比函数概率密度函数第42页
    3.3 基于振动传递比概率模型的贝叶斯参数识别方法第42-46页
        3.3.1 贝叶斯参数识别理论框架第42-43页
        3.3.2 待识别参数的后验概率密度函数第43页
        3.3.3 构建参数识别的目标函数第43-44页
        3.3.4 目标函数求解的两类方法第44-46页
    3.4 目标函数求解的难点及解决思路第46-48页
        3.4.1 目标函数协方差矩阵病态问题的解决第46页
        3.4.2 参数识别初始值的选取第46-48页
    3.5 基于振动传递比概率模型的贝叶斯参数识别流程归纳第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第四章 数值算例第51-77页
    4.1 引言第51页
    4.2 数值模拟算例一:单点激励作用下悬臂梁参数识别第51-65页
        4.2.1 悬臂梁实验描述第51页
        4.2.2 基于振动响应传递比函数识别悬臂梁参数第51-56页
        4.2.3 与基于频响函数的参数统计识别方法相比第56-57页
        4.2.4 悬臂梁参数的不确定性分析第57-65页
    4.3 数值模拟算例二:地震荷载作用下四层剪切框架参数识别第65-75页
        4.3.1 四层框架实验描述第65页
        4.3.2 基于振动响应传递比函数识别四层框架第65-69页
        4.3.3 四层框架参数的不确定性分析第69-75页
    4.4 本章小结第75-77页
第五章 实验验证第77-91页
    5.1 引言第77页
    5.2 实验一:单点激励作用下简支梁参数识别第77-88页
        5.2.1 简支梁实验描述第77-78页
        5.2.2 实验流程第78-79页
        5.2.3 基于振动响应传递比函数识别简支梁参数第79-82页
        5.2.4 与基于频响函数的参数统计识别方法相比第82-83页
        5.2.5 简支梁参数的不确定性分析第83-88页
    5.3 实验二:三层框架结构参数识别第88-90页
        5.3.1 三层框架实验模型及其流程描述第88-89页
        5.3.2 基于振动响应传递比函数识别三层框架参数第89-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-94页
    6.1 结论第91-92页
    6.2 展望第92-94页
参考文献第94-102页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第102-103页

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