| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 植被覆盖度的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 影像修复的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第15-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第15-16页 |
| 2.1.3 气象水文 | 第16页 |
| 2.1.4 土壤植被 | 第16页 |
| 2.2 数据源及处理方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 均方根误差 | 第18页 |
| 2.3.2 归一化植被指数 | 第18-19页 |
| 2.3.3 像元二分法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 一元线性回归分析 | 第20页 |
| 2.3.5 偏相关分析 | 第20-22页 |
| 3 Landsat-7 SLC-OFF影像修复方法的选取 | 第22-36页 |
| 3.1 遥感影像修复原理 | 第22-24页 |
| 3.2 基于直方图的修复算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 灰度直方图 | 第24-25页 |
| 3.2.2 全局直方图匹配 | 第25页 |
| 3.2.3 局部直方图匹配 | 第25-26页 |
| 3.3 基于回归模型的修复算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 回归分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 固定窗口局部回归匹配 | 第27-28页 |
| 3.3.3 自适应局部回归匹配 | 第28页 |
| 3.4 不同方法修复影像的实现 | 第28-32页 |
| 3.5 影像修复精度分析对比 | 第32-36页 |
| 3.5.1 影像修复精度分析方法 | 第32页 |
| 3.5.2 影像修复定性评价结果分析 | 第32-34页 |
| 3.5.3 影像修复定量评价结果分析 | 第34-36页 |
| 4 岔口小流域植被动态变化分析 | 第36-41页 |
| 4.1 研究区植被覆盖度的空间格局及年际变化趋势 | 第36-38页 |
| 4.2 气候因子对植被覆盖度的影响 | 第38-39页 |
| 4.3 地形因子对植被覆盖度的影响 | 第39-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 创新点与不足 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| Abstract | 第47-48页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间参加项目及发表论文 | 第51页 |