基于视频相似性的动态手势识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 动态手势识别的技术框架 | 第16页 |
| 2.2 动态手势识别的相关技术 | 第16-22页 |
| 2.3 基于关键帧提取模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于孪生网络的相似性度量模型 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 相关结构 | 第26-29页 |
| 3.3 算法设计 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于相似性度量模型的关键帧提取算法 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36-38页 |
| 4.2 基于关键帧提取的动态手势识别框架 | 第38-39页 |
| 4.3 算法设计 | 第39-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 实验结果 | 第47-57页 |
| 5.1 相关数据集 | 第47-49页 |
| 5.2 实验设置 | 第49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 课题展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
