| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 X射线检测在电力设备中的应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 X射线图像处理技术 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的提出 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 盆式绝缘子X射线检测试验平台及试验方案 | 第17-28页 |
| 2.1 X-DR射线检测原理 | 第17-18页 |
| 2.2 X-DR射线检测参数对图像质量的影响 | 第18-20页 |
| 2.3 X-DR射线检测试验平台 | 第20-21页 |
| 2.3.1 室内X-DR射线检测试验平台 | 第20页 |
| 2.3.2 室外X-DR射线检测试验平台 | 第20-21页 |
| 2.4 盆式绝缘子缺陷的制作过程 | 第21-23页 |
| 2.5 正交试验方案设计 | 第23-26页 |
| 2.5.1 正交试验原理和设计步骤 | 第23-24页 |
| 2.5.2 试验方案 | 第24-26页 |
| 2.6 防护措施 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于X-DR的盆式绝缘子缺陷模拟实验及分析 | 第28-40页 |
| 3.1 图像质量评价体系 | 第28-31页 |
| 3.1.1 图像质量评价指标的选取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 X射线数字图像质量评价方法 | 第29-31页 |
| 3.2 三相盆式绝缘子裂纹缺陷模拟试验 | 第31-33页 |
| 3.3 单相盆式绝缘子气泡缺陷模拟试验 | 第33-36页 |
| 3.4 三相盆式绝缘子金属异物模拟试验 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 盆式绝缘子X射线图像增强及图像识别 | 第40-57页 |
| 4.1 基于对比度受限自适应直方图均衡化图像增强算法 | 第40-45页 |
| 4.2 基于互信息对抗生成网络图像库的建立 | 第45-46页 |
| 4.3 基于SIFT算法的盆式绝缘子缺陷识别 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于SIFT算法缺陷识别原理 | 第46-49页 |
| 4.3.2 基于SIFT算法缺陷识别仿真分析 | 第49-50页 |
| 4.4 基于HOG算法的盆式绝缘子缺陷识别 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于HOG算法缺陷识别原理 | 第50-53页 |
| 4.4.2 基于HOG算法缺陷识别仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章总结 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |