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基于大数据的区域经济对航运发展的驱动研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 国内外航运发展概况第13-17页
        1.3.1 莱茵河航运发展概况第13-14页
        1.3.2 密西西比河航运发展概况第14-16页
        1.3.3 长江航运发展概况第16-17页
    1.4 主要研究内容第17-18页
    1.5 技术路线图第18-19页
第二章 基于大数据的经济-货物关系分析第19-46页
    2.1 经济与货物大数据搜集第19-25页
        2.1.1 大数据的概念及特点第19-20页
        2.1.2 社会经济资料及货运大数据收集第20-22页
        2.1.3 货物的分类第22-25页
    2.2 经济与货物相关性分析第25-33页
    2.3 货物产出模型第33-41页
    2.4 货物需求模型第41-45页
        2.4.1 我国原油消费概况第41-44页
        2.4.2 分地区原油消费需求分析第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 经济驱动下的航运需求模型第46-76页
    3.1 国民经济与货运基础数据第46-51页
        3.1.1 投入产出表简介第46-48页
        3.1.2 投入产出表平衡关系式第48-49页
        3.1.3 货运OD数据的处理第49-51页
    3.2 货运需求总量的经济驱动模型第51-70页
        3.2.1 区域间投入产出表的计算第52-54页
        3.2.2 货物价值量向实物量的转化第54-56页
        3.2.3 模型的率定第56-62页
        3.2.4 模型的验证第62-70页
    3.3 水路货运量的分配模型第70-73页
    3.4 经济驱动下的航运需求预测模型第73-75页
    3.5 本章小结第75-76页
第四章 经济驱动下的长江经济带航运需求模拟应用第76-94页
    4.1 长江经济带社会经济发展现状第76-79页
    4.2 长江经济带综合交通运输发展现状第79-82页
    4.3 长江经济带11省水运量预测研究第82-92页
        4.3.1 GDP预测研究第83-86页
        4.3.2 长江经济带11省水运量预测结果第86-92页
    4.4 本章小结第92-94页
第五章 结论与展望第94-95页
    5.1 主要结论第94页
    5.2 研究展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-99页
攻读学位期间主要的研究成果目录第99页

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