基于大数据的区域经济对航运发展的驱动研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 国内外航运发展概况 | 第13-17页 |
1.3.1 莱茵河航运发展概况 | 第13-14页 |
1.3.2 密西西比河航运发展概况 | 第14-16页 |
1.3.3 长江航运发展概况 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.5 技术路线图 | 第18-19页 |
第二章 基于大数据的经济-货物关系分析 | 第19-46页 |
2.1 经济与货物大数据搜集 | 第19-25页 |
2.1.1 大数据的概念及特点 | 第19-20页 |
2.1.2 社会经济资料及货运大数据收集 | 第20-22页 |
2.1.3 货物的分类 | 第22-25页 |
2.2 经济与货物相关性分析 | 第25-33页 |
2.3 货物产出模型 | 第33-41页 |
2.4 货物需求模型 | 第41-45页 |
2.4.1 我国原油消费概况 | 第41-44页 |
2.4.2 分地区原油消费需求分析 | 第44-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 经济驱动下的航运需求模型 | 第46-76页 |
3.1 国民经济与货运基础数据 | 第46-51页 |
3.1.1 投入产出表简介 | 第46-48页 |
3.1.2 投入产出表平衡关系式 | 第48-49页 |
3.1.3 货运OD数据的处理 | 第49-51页 |
3.2 货运需求总量的经济驱动模型 | 第51-70页 |
3.2.1 区域间投入产出表的计算 | 第52-54页 |
3.2.2 货物价值量向实物量的转化 | 第54-56页 |
3.2.3 模型的率定 | 第56-62页 |
3.2.4 模型的验证 | 第62-70页 |
3.3 水路货运量的分配模型 | 第70-73页 |
3.4 经济驱动下的航运需求预测模型 | 第73-75页 |
3.5 本章小结 | 第75-76页 |
第四章 经济驱动下的长江经济带航运需求模拟应用 | 第76-94页 |
4.1 长江经济带社会经济发展现状 | 第76-79页 |
4.2 长江经济带综合交通运输发展现状 | 第79-82页 |
4.3 长江经济带11省水运量预测研究 | 第82-92页 |
4.3.1 GDP预测研究 | 第83-86页 |
4.3.2 长江经济带11省水运量预测结果 | 第86-92页 |
4.4 本章小结 | 第92-94页 |
第五章 结论与展望 | 第94-95页 |
5.1 主要结论 | 第94页 |
5.2 研究展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-99页 |
攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第99页 |