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基于Web套接字和协同过滤算法的在线咨询系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 本文研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 研究的主要内容第18-19页
    1.4 本文结构第19-20页
第2章 Web实时方案与协同过滤算法概述第20-25页
    2.1 Web实时方案第20-22页
        2.1.1 服务器推第20页
        2.1.2 Ajax轮询第20-21页
        2.1.3 Comet技术第21页
        2.1.4 Flash XML套接字第21-22页
    2.2 Slope One协同过滤算法第22-24页
        2.2.1 Slope One算法第22-23页
        2.2.2 加权Slope One算法第23-24页
        2.2.3 Slope One算法分析第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于Web套接字和Flash桥接的实时方案第25-44页
    3.1 Web实时方案的分析第25-30页
    3.2 基于Web套接字和Flash桥接的实时方案第30-32页
    3.3 仿真实验与结果分析第32-43页
        3.3.1 实验设计第32-34页
        3.3.2 实验结果与分析第34-42页
        3.3.3 实验结论第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 基于分布式的加权Slope One改进算法第44-53页
    4.1 基于分布式的加权Slope One算法第44-47页
        4.1.1 MapReduce模式第44-45页
        4.1.2 基于分布式的加权Slope One算法设计第45-47页
    4.2 基于加权Slope One的改进算法第47-50页
        4.2.1 项目距离第47-48页
        4.2.2 项目相似度第48页
        4.2.3 基于项目相似度的加权第48-49页
        4.2.4 算法实现第49-50页
    4.3 仿真实验与结果分析第50-52页
        4.3.1 数据集第50页
        4.3.2 测量标准第50-51页
        4.3.3 实验结果与分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 在线咨询系统的设计与实现第53-63页
    5.1 系统需求第53-54页
        5.1.1 功能需求第53-54页
        5.1.2 非功能需求第54页
        5.1.3 运行环境需求第54页
    5.2 系统架构第54-55页
    5.3 系统设计第55-57页
        5.3.1 系统层次结构第55-56页
        5.3.2 构建Web套接字服务第56页
        5.3.3 构建协同过滤算法服务第56-57页
    5.4 系统实现第57-62页
        5.4.1 用户模块第57页
        5.4.2 通信模块第57-61页
        5.4.3 系统推荐模块第61页
        5.4.4 后台管理模块第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
结论第63-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间所获软件著作权目录第71页

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