基于日志分析的销售推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 项目背景与介绍 | 第11页 |
| 1.2 推荐系统的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 技术综述 | 第16-24页 |
| 2.1 Greenplum | 第16-17页 |
| 2.2 Spring框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Spring框架简介 | 第17页 |
| 2.2.2 Spring框架结构 | 第17-19页 |
| 2.3 Hibernate | 第19-20页 |
| 2.3.1 Hibernate简介 | 第19页 |
| 2.3.2 Hibernate结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Hibernate核心接口 | 第20页 |
| 2.4 Spring Security | 第20-21页 |
| 2.5 REST | 第21-22页 |
| 2.6 SOAP | 第22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 销售推荐系统的分析与设计 | 第24-45页 |
| 3.1 销售推荐系统整体概述 | 第24页 |
| 3.2 销售推荐系统需求分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 系统用户角色 | 第24页 |
| 3.2.2 系统功能性需求 | 第24-26页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.3 销售推荐系统总体设计 | 第27-31页 |
| 3.3.1 系统模块划分 | 第27-28页 |
| 3.3.2 系统程序结构设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 系统业务流程设计 | 第29-31页 |
| 3.4 规则过滤模块详细设计 | 第31-37页 |
| 3.4.1 规则过滤模块类图 | 第31-32页 |
| 3.4.2 规则过滤模块交互设计 | 第32-34页 |
| 3.4.3 规则过滤模块数据库设计 | 第34-37页 |
| 3.5 产品推荐模块详细设计 | 第37-42页 |
| 3.5.1 产品推荐模块类图 | 第37-38页 |
| 3.5.2 产品推荐模块顺序图 | 第38-39页 |
| 3.5.3 产品推荐模块数据库设计 | 第39-42页 |
| 3.6 数据同步模块的详细设计 | 第42-44页 |
| 3.6.1 数据同步模块类图 | 第42-43页 |
| 3.6.2 数据同步模块顺序图 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 销售推荐系统的实现 | 第45-62页 |
| 4.1 设备用量预测模块的实现 | 第45-48页 |
| 4.1.1 模块实现概述 | 第45页 |
| 4.1.2 预测算法实现 | 第45-48页 |
| 4.2 规则过滤模块的实现 | 第48-51页 |
| 4.2.1 规则过滤模块的UI实现 | 第48-49页 |
| 4.2.2 规则过滤模块代码逻辑 | 第49-51页 |
| 4.3 产品推荐模块实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 产品推荐策略实现 | 第51-53页 |
| 4.3.2 存储单元推荐算法逻辑 | 第53-55页 |
| 4.3.3 推荐结果展示层实现 | 第55-56页 |
| 4.4 数据同步模块的实现 | 第56-61页 |
| 4.4.1 建立Salesforce连接 | 第57-58页 |
| 4.4.2 同步存储设备信息 | 第58-60页 |
| 4.4.3 同步产品推荐结果 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-69页 |
