| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像复原算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像质量评价算法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像降质影响因素及像质评价算法 | 第14-21页 |
| 2.1 影响图像质量的因素 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像噪声 | 第14-16页 |
| 2.1.2 图像模糊 | 第16-17页 |
| 2.2 主观评价算法 | 第17页 |
| 2.3 客观评价算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 峰值信噪比(PSNR) | 第17-18页 |
| 2.3.2 结构相似度(SSIM) | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像复原算法 | 第21-45页 |
| 3.1 维纳滤波缺陷性分析 | 第22-26页 |
| 3.2 Tikhonov缺陷性分析 | 第26-30页 |
| 3.3 全变分缺陷性分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 全变分模型求解 | 第31-32页 |
| 3.3.2 梯度下降算法 | 第32-35页 |
| 3.4 稀疏表示缺陷性分析 | 第35-43页 |
| 3.4.1 稀疏分解算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 过完备字典的设计 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 针对振铃的像质评价算法 | 第45-52页 |
| 4.1 振铃形成原理 | 第45-47页 |
| 4.2 振铃评价算法研究(Ring weight ratio RWR) | 第47-49页 |
| 4.3 算法验证 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 针对不同场景及降质程度的复原效果研究 | 第52-67页 |
| 5.1 研究方案设计 | 第52-53页 |
| 5.2 仿真实验及结果分析 | 第53-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |