摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 寿命试验及寿命分布 | 第14-17页 |
1.3.1 截尾寿命试验 | 第14-15页 |
1.3.2 加速寿命试验 | 第15页 |
1.3.3 寿命分布类型 | 第15-17页 |
1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
第二章 Burr XII部件屏蔽数据系统的可靠性分析 | 第19-31页 |
2.1 模型描述和基本假定 | 第19-20页 |
2.2 极大似然估计 | 第20-24页 |
2.2.1 EM算法 | 第22-24页 |
2.2.2 近似置信区间 | 第24页 |
2.3 Bayes估计 | 第24-26页 |
2.3.1 先验分布与后验分析 | 第25-26页 |
2.3.2 最大后验密度可信区间 | 第26页 |
2.4 数值例子 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 M-O型Weibull分布相依部件屏蔽数据系统的可靠性分析 | 第31-47页 |
3.1 模型描述和试验数据 | 第31-32页 |
3.1.1 Marshall-Olkin二维Weibull分布 | 第31-32页 |
3.1.2 试验方案及试验数据 | 第32页 |
3.2 极大似然估计 | 第32-35页 |
3.3 近似极大似然估计 | 第35-37页 |
3.4 Bayes分析 | 第37-39页 |
3.4.1 先验和后验分布 | 第37-39页 |
3.4.2 Gibbs抽样 | 第39页 |
3.5 仿真和数据分析 | 第39-46页 |
3.5.1 数值仿真 | 第39-43页 |
3.5.2 模拟例子 | 第43-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于Copula函数的屏蔽数据混联系统可靠性分析 | 第47-63页 |
4.1 Copula函数 | 第47-48页 |
4.1.1 Copula理论 | 第47-48页 |
4.1.2 Copula函数的选取 | 第48页 |
4.2 模型描述与极大似然估计 | 第48-55页 |
4.2.1 基本假定 | 第49页 |
4.2.2 混联系统的概率函数 | 第49-53页 |
4.2.3 极大似然估计 | 第53-55页 |
4.3 置信区间估计 | 第55-56页 |
4.3.1 近似置信区间 | 第55-56页 |
4.3.2 Bootstrap置信区间 | 第56页 |
4.4 仿真和数据分析 | 第56-61页 |
4.4.1 数值仿真 | 第56-59页 |
4.4.2 模拟例子 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 恒加寿命试验下对数正态部件屏蔽数据系统的可靠性分析 | 第63-81页 |
5.1 模型描述与似然函数 | 第63-67页 |
5.1.1 模型描述及基本假定 | 第63-64页 |
5.1.2 似然函数 | 第64-67页 |
5.2 极大似然估计 | 第67-70页 |
5.2.1 EM算法 | 第67-69页 |
5.2.2 渐近方差和近似置信区间 | 第69-70页 |
5.3 Bayes分析 | 第70-72页 |
5.3.1 先验分布 | 第70页 |
5.3.2 后验分析和Gibbs抽样 | 第70-72页 |
5.4 可靠性指标的估计 | 第72页 |
5.5 模拟研究 | 第72-79页 |
5.6 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 步进应力部分加速寿命试验下屏蔽数据系统的可靠性分析 | 第81-97页 |
6.1 试验模型与似然函数 | 第81-83页 |
6.1.1 基本假定 | 第82页 |
6.1.2 似然函数 | 第82-83页 |
6.2 屏蔽概率与失效部件无关情形下参数及可靠性指标的估计 | 第83-91页 |
6.2.1 极大似然估计 | 第83-86页 |
6.2.2 Bootstrap区间估计 | 第86-87页 |
6.2.3 可靠性指标的估计 | 第87页 |
6.2.4 模拟研究 | 第87-91页 |
6.3 屏蔽概率与失效部件相关情形下参数及可靠性指标的估计 | 第91-96页 |
6.3.1 似然函数和先验分布 | 第91-92页 |
6.3.2 后验分析和Gibbs抽样 | 第92-94页 |
6.3.3 模拟研究 | 第94-96页 |
6.4 本章小结 | 第96-97页 |
第七章 多应力水平步加寿命试验下相依部件屏蔽数据系统的Bayes分析 | 第97-115页 |
7.1 模型描述和基本假定 | 第97-99页 |
7.1.1 逐步I型混合截尾多应力水平步加寿命试验 | 第97-98页 |
7.1.2 基本假定 | 第98-99页 |
7.2 Bayes统计分析 | 第99-104页 |
7.2.1 似然函数 | 第99-100页 |
7.2.2 先验分布 | 第100-101页 |
7.2.3 后验分布和抽样 | 第101-104页 |
7.3 Bayes预测 | 第104-105页 |
7.4 可靠度函数的估计 | 第105页 |
7.5 仿真和数据分析 | 第105-114页 |
7.5.1 数值仿真 | 第105-111页 |
7.5.2 模拟例子 | 第111-114页 |
7.6 本章小结 | 第114-115页 |
第八章 结论与展望 | 第115-117页 |
8.1 论文结论 | 第115-116页 |
8.2 进一步的研究工作与展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第129-131页 |