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屏蔽数据系统的可靠性分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 寿命试验及寿命分布第14-17页
        1.3.1 截尾寿命试验第14-15页
        1.3.2 加速寿命试验第15页
        1.3.3 寿命分布类型第15-17页
    1.4 本文的主要内容和结构安排第17-19页
第二章 Burr XII部件屏蔽数据系统的可靠性分析第19-31页
    2.1 模型描述和基本假定第19-20页
    2.2 极大似然估计第20-24页
        2.2.1 EM算法第22-24页
        2.2.2 近似置信区间第24页
    2.3 Bayes估计第24-26页
        2.3.1 先验分布与后验分析第25-26页
        2.3.2 最大后验密度可信区间第26页
    2.4 数值例子第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 M-O型Weibull分布相依部件屏蔽数据系统的可靠性分析第31-47页
    3.1 模型描述和试验数据第31-32页
        3.1.1 Marshall-Olkin二维Weibull分布第31-32页
        3.1.2 试验方案及试验数据第32页
    3.2 极大似然估计第32-35页
    3.3 近似极大似然估计第35-37页
    3.4 Bayes分析第37-39页
        3.4.1 先验和后验分布第37-39页
        3.4.2 Gibbs抽样第39页
    3.5 仿真和数据分析第39-46页
        3.5.1 数值仿真第39-43页
        3.5.2 模拟例子第43-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于Copula函数的屏蔽数据混联系统可靠性分析第47-63页
    4.1 Copula函数第47-48页
        4.1.1 Copula理论第47-48页
        4.1.2 Copula函数的选取第48页
    4.2 模型描述与极大似然估计第48-55页
        4.2.1 基本假定第49页
        4.2.2 混联系统的概率函数第49-53页
        4.2.3 极大似然估计第53-55页
    4.3 置信区间估计第55-56页
        4.3.1 近似置信区间第55-56页
        4.3.2 Bootstrap置信区间第56页
    4.4 仿真和数据分析第56-61页
        4.4.1 数值仿真第56-59页
        4.4.2 模拟例子第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 恒加寿命试验下对数正态部件屏蔽数据系统的可靠性分析第63-81页
    5.1 模型描述与似然函数第63-67页
        5.1.1 模型描述及基本假定第63-64页
        5.1.2 似然函数第64-67页
    5.2 极大似然估计第67-70页
        5.2.1 EM算法第67-69页
        5.2.2 渐近方差和近似置信区间第69-70页
    5.3 Bayes分析第70-72页
        5.3.1 先验分布第70页
        5.3.2 后验分析和Gibbs抽样第70-72页
    5.4 可靠性指标的估计第72页
    5.5 模拟研究第72-79页
    5.6 本章小结第79-81页
第六章 步进应力部分加速寿命试验下屏蔽数据系统的可靠性分析第81-97页
    6.1 试验模型与似然函数第81-83页
        6.1.1 基本假定第82页
        6.1.2 似然函数第82-83页
    6.2 屏蔽概率与失效部件无关情形下参数及可靠性指标的估计第83-91页
        6.2.1 极大似然估计第83-86页
        6.2.2 Bootstrap区间估计第86-87页
        6.2.3 可靠性指标的估计第87页
        6.2.4 模拟研究第87-91页
    6.3 屏蔽概率与失效部件相关情形下参数及可靠性指标的估计第91-96页
        6.3.1 似然函数和先验分布第91-92页
        6.3.2 后验分析和Gibbs抽样第92-94页
        6.3.3 模拟研究第94-96页
    6.4 本章小结第96-97页
第七章 多应力水平步加寿命试验下相依部件屏蔽数据系统的Bayes分析第97-115页
    7.1 模型描述和基本假定第97-99页
        7.1.1 逐步I型混合截尾多应力水平步加寿命试验第97-98页
        7.1.2 基本假定第98-99页
    7.2 Bayes统计分析第99-104页
        7.2.1 似然函数第99-100页
        7.2.2 先验分布第100-101页
        7.2.3 后验分布和抽样第101-104页
    7.3 Bayes预测第104-105页
    7.4 可靠度函数的估计第105页
    7.5 仿真和数据分析第105-114页
        7.5.1 数值仿真第105-111页
        7.5.2 模拟例子第111-114页
    7.6 本章小结第114-115页
第八章 结论与展望第115-117页
    8.1 论文结论第115-116页
    8.2 进一步的研究工作与展望第116-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第129-131页

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