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基于双天线GPS/MINS组合导航滤波算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 常用导航系统及其发展现状第12-13页
        1.2.1 惯性导航系统第12-13页
        1.2.2 卫星导航系统第13页
    1.3 组合导航系统发展现状第13-14页
    1.4 数据融合算法研究现状第14-16页
    1.5 论文的研究内容及章节安排第16-19页
第2章 导航系统基本原理第19-35页
    2.1 导航常用坐标系及其坐标变换第19-21页
        2.1.1 GPS系统构成导航常用坐标系第19-20页
        2.1.2 坐标系之间的转换第20-21页
    2.2 捷联惯性导航基本原理第21-25页
        2.2.1 姿态解算更新第22-23页
        2.2.2 速度解算更新第23-24页
        2.2.3 位置解算更新第24-25页
    2.3 卫星导航系统基本原理第25-29页
        2.3.1 GPS的构成第25-26页
        2.3.2 GPS定位原理第26页
        2.3.3 双天线GPS测姿原理第26-29页
    2.4 组合导航工作原理第29-33页
        2.4.1 GPS/MINS组合模式第29-31页
        2.4.2 GPS/MINS组合滤波方法第31-32页
        2.4.3 GPS/MINS组合校正方法第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 GPS/MINS组合导航系统误差分析第35-51页
    3.1 惯性传感器误差分析建模第35-41页
        3.1.1 MEMSIMU误差特性分析第35-37页
        3.1.2 MEMSIMU随机误差参数辨识第37-41页
        3.1.3 MEMSIMU误差建模第41页
    3.2 GPS误差分析及修正第41-43页
        3.2.1 卫星部分误差分析及修正第41-42页
        3.2.2 信号传播部分误差分析及修正第42-43页
        3.2.3 地面接收机部分误差分析及修正第43页
    3.3 GPS/MINS系统误差传播模型第43-50页
        3.3.1 基于Φ角的非线性误差模型第43-46页
        3.3.2 基于Φ角的线性误差模型第46-47页
        3.3.3 基于四元数误差的非线性误差模型第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 双天线GPS/MINS组合导航算法研究第51-83页
    4.1 卡尔曼滤波算法第51-58页
        4.1.1 标准卡尔曼滤波算法第51-54页
        4.1.2 卡尔曼滤波算法的改良第54-56页
        4.1.3 双天线GPS/MINS组合KF模型第56-58页
    4.2 扩展卡尔曼滤波算法第58-62页
        4.2.1 非线性系统的数字描述第58-59页
        4.2.2 EKF滤波算法第59-61页
        4.2.3 双天线GPS/MINS组合EKF模型第61-62页
    4.3 无迹卡尔曼滤波算法第62-66页
        4.3.1 UKF滤波算法第62-65页
        4.3.2 GPS/MINS组合UKF滤波模型第65-66页
    4.4 自适应级联卡尔曼滤波算法第66-76页
        4.4.1 自适应姿态卡尔曼滤波器设计第67-75页
        4.4.2 速度位置卡尔曼滤波器设计第75-76页
    4.5 算法仿真分析验证第76-81页
        4.5.1 仿真实验参数设置第76-78页
        4.5.2 自适应级联卡尔曼滤波算法仿真与分析第78-81页
    4.6 本章小结第81-83页
第5章 双天线GPS/MINS组合导航系统测试第83-99页
    5.1 车载系统平台第83-84页
    5.2 载体运行轨迹第84-85页
    5.3 滤波算法验证与分析第85-98页
        5.3.1 不同算法计算量分析第85页
        5.3.2 实验仿真与效果分析第85-98页
    5.4 本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-107页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第107-109页
致谢第109页

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