首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--热工量的测量仪表论文--流量测量仪表论文

基于双弯管法的固相质量流量测量方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 固相质量流量测量意义第9-10页
    1.2 气固两相流参数测量影响因素第10-12页
    1.3 论文主要内容第12-13页
第2章 固相质量流量检测方法综述第13-19页
    2.1 压差法第13-14页
    2.2 光学法第14页
    2.3 热学法第14-15页
    2.4 电容法第15页
    2.5 静电法第15-16页
    2.6 互相关法第16-17页
    2.7 电容层析成像技术第17页
    2.8 软测量技术第17-18页
    2.9 本章小结第18-19页
第3章 弯管流量计及其原理第19-27页
    3.1 弯管流量计简介第19页
    3.2 弯管流量计特点第19-21页
    3.3 弯管流量计结构与原理第21-26页
        3.3.1 弯管流量计结构第21-22页
        3.3.2 单相流测量原理第22-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 双弯管-体积比法测量第27-44页
    4.1 双弯管法测量原理第27-32页
        4.1.1 传统弯管法测量固相质量流量第27-29页
        4.1.2 双弯管法测量固相质量流量第29-30页
        4.1.3 双弯管—体积比法数学模型第30-32页
    4.2 双弯管法实验系统第32-37页
        4.2.1 双弯管—体积比法数学模型第32-35页
        4.2.2 测量系统第35-36页
        4.2.3 实验步骤第36-37页
    4.3 基于回归分析法的测量模型第37-42页
        4.3.1 回归分析法第37-38页
        4.3.2 基于回归分析的数据处理第38-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第5章 双弯管—体积比法模型软测量方法第44-61页
    5.1 基于BP神经网络的测量方法第46-51页
        5.1.1 BP神经网络第46-48页
        5.1.2 基于BP神经网络的数据处理第48-51页
    5.2 基于Elman神经网络的测量方法第51-56页
        5.2.1 Elman神经网络第51-53页
        5.2.2 基于Elman神经网络的数据处理第53-56页
    5.3 三种算法的比较第56-58页
        5.3.1 最小二乘法与神经网络性能比较第56页
        5.3.2 BP与Elman神经网络性能比较第56-58页
    5.4 固相质量流量测量精度分析第58-60页
        5.4.1 固相质量流量的测量误差第58-59页
        5.4.2 固相质量流量测量不确定度计算第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
导师简介第66页
企业导师简介第66-67页
作者简介第67-68页
学位论文数据集第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于光学干涉投影的三维形貌测量
下一篇:蒸汽压缩蒸馏装置产水机理研究