基于双弯管法的固相质量流量测量方法研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 固相质量流量测量意义 | 第9-10页 |
1.2 气固两相流参数测量影响因素 | 第10-12页 |
1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
第2章 固相质量流量检测方法综述 | 第13-19页 |
2.1 压差法 | 第13-14页 |
2.2 光学法 | 第14页 |
2.3 热学法 | 第14-15页 |
2.4 电容法 | 第15页 |
2.5 静电法 | 第15-16页 |
2.6 互相关法 | 第16-17页 |
2.7 电容层析成像技术 | 第17页 |
2.8 软测量技术 | 第17-18页 |
2.9 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 弯管流量计及其原理 | 第19-27页 |
3.1 弯管流量计简介 | 第19页 |
3.2 弯管流量计特点 | 第19-21页 |
3.3 弯管流量计结构与原理 | 第21-26页 |
3.3.1 弯管流量计结构 | 第21-22页 |
3.3.2 单相流测量原理 | 第22-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 双弯管-体积比法测量 | 第27-44页 |
4.1 双弯管法测量原理 | 第27-32页 |
4.1.1 传统弯管法测量固相质量流量 | 第27-29页 |
4.1.2 双弯管法测量固相质量流量 | 第29-30页 |
4.1.3 双弯管—体积比法数学模型 | 第30-32页 |
4.2 双弯管法实验系统 | 第32-37页 |
4.2.1 双弯管—体积比法数学模型 | 第32-35页 |
4.2.2 测量系统 | 第35-36页 |
4.2.3 实验步骤 | 第36-37页 |
4.3 基于回归分析法的测量模型 | 第37-42页 |
4.3.1 回归分析法 | 第37-38页 |
4.3.2 基于回归分析的数据处理 | 第38-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 双弯管—体积比法模型软测量方法 | 第44-61页 |
5.1 基于BP神经网络的测量方法 | 第46-51页 |
5.1.1 BP神经网络 | 第46-48页 |
5.1.2 基于BP神经网络的数据处理 | 第48-51页 |
5.2 基于Elman神经网络的测量方法 | 第51-56页 |
5.2.1 Elman神经网络 | 第51-53页 |
5.2.2 基于Elman神经网络的数据处理 | 第53-56页 |
5.3 三种算法的比较 | 第56-58页 |
5.3.1 最小二乘法与神经网络性能比较 | 第56页 |
5.3.2 BP与Elman神经网络性能比较 | 第56-58页 |
5.4 固相质量流量测量精度分析 | 第58-60页 |
5.4.1 固相质量流量的测量误差 | 第58-59页 |
5.4.2 固相质量流量测量不确定度计算 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
导师简介 | 第66页 |
企业导师简介 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
学位论文数据集 | 第68页 |