基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型研究

摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-7页
第一章 绪论	第10-22页
1.1 引言	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-19页
1.3 研究内容及技术路线	第19-22页
第二章 神经网络及MATLAB简介	第22-28页
2.1 神经网络简介	第22-27页
2.2 MATLAB软件及神经网络工具箱简介	第27-28页
第三章 基于神经网络的粉煤灰混凝土强度预测	第28-54页
3.1 基于BP网络的粉煤灰混凝土强度模型	第28-36页
3.2 基于RBF网络的粉煤灰混凝土强度模型	第36-39页
3.3 模型的比较与验证	第39-43页
3.4 基于BP网络预测模型的应用	第43-53页
3.5 本章小结	第53-54页
第四章 基于神经网络的粉煤灰混凝土干缩预测	第54-74页
4.1 基于BP网络的粉煤灰混凝土干缩模型	第54-60页
4.2 模型的比较与验证	第60-64页
4.3 基于BP网络预测模型的应用	第64-72页
4.4 本章小结	第72-74页
结论与展望	第74-78页
结论	第74-75页
展望	第75-78页
参考文献	第78-84页
致谢	第84-86页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文	第86-88页
附录 B 强度试验验证数据汇总	第88-90页
附录 C 干缩试验验证数据汇总	第90页