信息物理系统资源调度关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 信息物理融合系统的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 资源调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 CPS系统架构和资源调度流程设计 | 第15-23页 |
| 2.1 CPS概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 CPS基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 CPS的层次划分 | 第15-17页 |
| 2.1.3 CPS的特性 | 第17-18页 |
| 2.2 CPS系统的架构设计 | 第18-19页 |
| 2.3 CPS资源调度流程设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 资源调度的意义和目标 | 第19-20页 |
| 2.3.2 复杂系统中资源调度流程分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CPS资源调度流程设计 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于RDF的CPS资源信息建模 | 第23-37页 |
| 3.1 CPS资源概述 | 第23页 |
| 3.2 资源统一描述方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据与元数据 | 第23-24页 |
| 3.2.2 资源描述方法概述 | 第24-26页 |
| 3.3 资源描述框架RDF | 第26-27页 |
| 3.4 CPS资源信息建模 | 第27-32页 |
| 3.4.1 CPS资源信息基本描述策略 | 第27-29页 |
| 3.4.2 CPS资源信息的形式化分类描述 | 第29-30页 |
| 3.4.3 CPS资源信息元数据建模 | 第30-32页 |
| 3.5 CPS资源描述实例 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 CPS资源调度模型和算法设计 | 第37-46页 |
| 4.1 基于资源-任务协同的CPS资源调度模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 能量消耗 | 第37页 |
| 4.1.2 系统负载均衡 | 第37-38页 |
| 4.1.3 完成时间 | 第38-39页 |
| 4.2 基于改进粒子群的优化调度算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 粒子群算法介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 自适应莱维飞行策略 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于改进的粒子群资源调度原理 | 第41-42页 |
| 4.3 基于改进粒子群算法的CPS资源调度 | 第42-45页 |
| 4.3.1 CPS资源调度的问题描述 | 第42-43页 |
| 4.3.2 可行解的定义 | 第43页 |
| 4.3.3 粒子的编码方式 | 第43-44页 |
| 4.3.4 适应值的定义 | 第44-45页 |
| 4.3.5 种群的初始化 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 CPS资源调度实验仿真与系统实现 | 第46-60页 |
| 5.1 CPS系统中感知资源的调度案例 | 第46-50页 |
| 5.1.1 感知资源调度实验方案 | 第46-48页 |
| 5.1.2 感知资源调度建模 | 第48-50页 |
| 5.2 实验仿真与性能分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 Cloudsim仿真器简介 | 第50页 |
| 5.2.2 CloudSim实验环境与参数配置 | 第50-51页 |
| 5.2.3 CloudSim仿真的实现 | 第51-53页 |
| 5.2.4 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 CPS资源调度系统实现 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
