| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 无线传感器网络简介 | 第12-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第12页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的主要特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用领域 | 第13-14页 |
| 1.2 无线传感器网络能量问题分析 | 第14-16页 |
| 1.2.1 传感器节点组成 | 第14-15页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的能量供应和消耗 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要贡献与内容简介 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要贡献 | 第16页 |
| 1.3.2 内容简介 | 第16-18页 |
| 第2章 WSN覆盖优化 | 第18-23页 |
| 2.1 WSN覆盖问题分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 栅栏覆盖 | 第18-19页 |
| 2.1.2 区域覆盖 | 第19-20页 |
| 2.1.3 目标覆盖 | 第20页 |
| 2.2 典型的覆盖算法概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 功率控制 | 第20-21页 |
| 2.2.2 节点轮值 | 第21页 |
| 2.2.3 网络分簇 | 第21页 |
| 2.3 基于智能优化的覆盖算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于二进制入侵杂草算法的WSN目标覆盖研究 | 第23-37页 |
| 3.1 入侵杂草算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 杂草特性 | 第23页 |
| 3.1.2 入侵杂草算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| 3.1.3 入侵杂草算法的收敛性 | 第25-26页 |
| 3.1.4 入侵杂草算法优势与不足 | 第26页 |
| 3.2 杂草入侵算法离散化 | 第26-29页 |
| 3.2.1 入侵杂草算法离散化算法流程 | 第26-28页 |
| 3.2.2 开拓能力和开发能力 | 第28页 |
| 3.2.3 标准差取值 | 第28-29页 |
| 3.3 局部搜索 | 第29-31页 |
| 3.3.1 传统IWO算法搜索方案的局限性 | 第29-30页 |
| 3.3.2 本文对搜索方案的优化 | 第30-31页 |
| 3.4 基于BIWO算法的WSN覆盖优化 | 第31-33页 |
| 3.4.1 无线传感器网络节点部署模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 适应度评价函数 | 第32页 |
| 3.4.3 睡眠节点的唤醒策略 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真实验 | 第33-36页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第33页 |
| 3.5.2 与遗传算法比较收敛性 | 第33-34页 |
| 3.5.3 覆盖保持和网络生存时间的延长 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 能量有效的WSN覆盖连通方法 | 第37-53页 |
| 4.1 连通问题概述 | 第37-39页 |
| 4.1.1 无线传感器网络节点通信模型 | 第37页 |
| 4.1.2 连通与覆盖的关系 | 第37页 |
| 4.1.3 问题的描述 | 第37-38页 |
| 4.1.4 相关算法 | 第38-39页 |
| 4.2 基于最短路径的WSN覆盖连通算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 保证覆盖阶段 | 第40-44页 |
| 4.2.3 构建连通网络 | 第44-47页 |
| 4.3 仿真实验 | 第47-51页 |
| 4.3.1 覆盖性能 | 第48-49页 |
| 4.3.2 连通性能 | 第49-50页 |
| 4.3.3 网络生存期 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作与总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |