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基于红外/近红外光谱技术快速检测椰子粉制品品质的研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 本课题研究的背景及意义第12-13页
    1.2 红外光谱检测技术概述第13-14页
        1.2.1 红外光谱技术的发展历程第13页
        1.2.2 红外光谱分析技术的原理第13-14页
        1.2.3 红外光谱分析技术在食品检测中的应用第14页
    1.3 近红外光谱检测技术概述第14-16页
        1.3.1 近红外光谱分析技术的发展历程第14-15页
        1.3.2 近红外光谱分析技术的原理第15-16页
        1.3.3 近红外光谱分析技术在食品检测中的应用第16页
    1.4 光谱分析技术的优势与不足第16-17页
    1.5 本课题研究的内容、方法及技术路线第17-19页
        1.5.1 研究内容第17页
        1.5.2 研究方法第17页
        1.5.3 技术路线第17-19页
第二章 红外光谱法快速检测椰子油的氧化指标第19-27页
    2.1 材料与仪器第19-20页
        2.1.1 材料第19页
        2.1.2 试剂第19页
        2.1.3 仪器与设备第19-20页
    2.2 实验方法第20-21页
        2.2.1 样品前处理第20页
        2.2.2 椰子油的制备第20页
        2.2.3 红外光谱数据采集第20页
        2.2.4 数据分析第20-21页
    2.3 结果与讨论第21-26页
        2.3.1 红外光谱分析第21页
        2.3.2 氧化指标分析第21-22页
        2.3.3 建模分析第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 近红外光谱法对椰子粉中脂肪和还原糖含量的快速检测第27-35页
    3.1 材料与仪器第27-28页
        3.1.1 材料第27页
        3.1.2 试剂第27页
        3.1.3 仪器与设备第27-28页
    3.2 实验方法第28-29页
        3.2.1 样品前处理第28页
        3.2.2 脂肪含量的测定和计算第28页
        3.2.3 还原糖含量的测定和计算第28-29页
        3.2.4 近红外光谱数据的采集及处理第29页
    3.3 结果与分析第29-33页
        3.3.1 样品的脂肪含量及分析第29-31页
        3.3.2 样品还原糖的含量及分析第31-33页
        3.3.3 不同光谱预处理方法对模型的影响第33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 椰子粉中糖类掺假的快速检测第35-43页
    4.1 材料与仪器第35-36页
        4.1.1 材料第35页
        4.1.2 试剂第35页
        4.1.3 仪器与设备第35-36页
    4.2 试验方法第36-37页
        4.2.1 样品制备第36页
        4.2.2 红外光谱数据采集第36页
        4.2.3 近红外光谱数据的采集第36页
        4.2.4 数据分析第36-37页
    4.3 结果与分析第37-42页
        4.3.1 蔗糖含量的建模与分析第37-39页
        4.3.2 葡萄糖含量的建模与分析第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 芒果椰子和菠萝椰子混合果粉中营养成分的快速检测第43-48页
    5.1 材料与仪器第43-44页
        5.1.1 材料第43页
        5.1.2 试剂第43页
        5.1.3 仪器与设备第43-44页
    5.2 试验方法第44-45页
        5.2.1 混合果粉的配制第44页
        5.2.2 营养成分含量的测定第44-45页
        5.2.3 光谱数据的采集第45页
        5.2.4 数据的处理第45页
    5.3 结果与分析第45-47页
        5.3.1 混合果粉的红外光谱数据建模结果与分析第45-46页
        5.3.2 混合果粉的近红外光谱数据建模结果与分析第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
总结与展望第48-50页
参考文献第50-58页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-60页
致谢第60-61页
附件第61页

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