摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究背景 | 第16-21页 |
1.1.1 网络信息服务系统的发展 | 第17-19页 |
1.1.2 物联网服务及未来网络服务架构 | 第19-21页 |
1.2 研究目的和意义 | 第21-22页 |
1.3 本文的主要研究内容及创新点 | 第22-23页 |
1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-26页 |
第二章 相关研究综述 | 第26-48页 |
2.1 本章引言 | 第26-27页 |
2.2 网络服务系统架构:从SOA向EDSOA的演进 | 第27-30页 |
2.2.1 SOA | 第27-28页 |
2.2.2 EDSOA | 第28-29页 |
2.2.3 未来网络服务架构 | 第29-30页 |
2.3 发布订阅技术综述 | 第30-37页 |
2.3.1 系统架构 | 第30-32页 |
2.3.2 订阅模型与路由算法 | 第32-36页 |
2.3.3 机遇与挑战 | 第36-37页 |
2.4 主要研究项目与原型系统介绍 | 第37-40页 |
2.4.1 SCRIBE | 第38页 |
2.4.2 SIENA | 第38-39页 |
2.4.3 PADRES | 第39页 |
2.4.4 FP7 PSIRP& PURSUIT | 第39-40页 |
2.4.5 FP7 PLAY | 第40页 |
2.5 大规模发布订阅服务基础设施的部署应用 | 第40-41页 |
2.5.1 雅虎 | 第41页 |
2.5.2 谷歌 | 第41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
第三章 发布订阅基础服务平台架构 | 第48-78页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 相关工作 | 第49-50页 |
3.3 相关背景知识概述 | 第50-54页 |
3.3.1 发布订阅系统的特点 | 第50-51页 |
3.3.2 发布订阅模型 | 第51-52页 |
3.3.3 WS-Notification概述 | 第52-53页 |
3.3.4 ESB概述 | 第53-54页 |
3.4 大规模分布式EDSOA服务平台 | 第54-55页 |
3.5 发布订阅系统拓扑结构 | 第55-63页 |
3.5.1 一般模型 | 第55-56页 |
3.5.2 系统分析 | 第56-59页 |
3.5.3 拓扑结构构建与管理 | 第59-60页 |
3.5.4 基于自治集群架构的分层路由机制 | 第60-61页 |
3.5.5 代理节点的高可用性设计 | 第61-62页 |
3.5.6 管理节点的高可用性设计 | 第62-63页 |
3.5.7 事件通知服务动态迁移与聚合及负载均衡机制 | 第63页 |
3.6 发布订阅系统软件架构 | 第63-70页 |
3.6.1 客户端运行库 | 第63页 |
3.6.2 服务器端的软件架构 | 第63-65页 |
3.6.3 订阅信息管理流程 | 第65-67页 |
3.6.4 事件通知流程 | 第67-68页 |
3.6.5 事件缓存管理机制 | 第68-69页 |
3.6.6 基于优先级的多队列路由机制 | 第69-70页 |
3.7 架构特点分析 | 第70-73页 |
3.7.1 订阅信息管理技术分析 | 第70-72页 |
3.7.2 系统的主要特点 | 第72-73页 |
3.8 应用情况简介与应用前景展望 | 第73-75页 |
3.8.1 应用情况简介 | 第73-74页 |
3.8.2 应用前景展望 | 第74-75页 |
3.9 本章小结 | 第75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
第四章 负载均衡路由算法 | 第78-105页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 相关工作 | 第79-80页 |
4.3 研究动机 | 第80-82页 |
4.4 模型设计与问题的形式化描述 | 第82-84页 |
4.5 理论证明 | 第84-85页 |
4.6 覆盖网络构建算法 | 第85-90页 |
4.7 算法复杂度分析 | 第90页 |
4.8 性能改进算法 | 第90-94页 |
4.9 实验 | 第94-101页 |
4.9.1 过载节点的平均相对空闲度 | 第94-97页 |
4.9.2 节点的平均度 | 第97-98页 |
4.9.3 订阅表的规模 | 第98-100页 |
4.9.4 高处理能力节点的数量 | 第100页 |
4.9.5 节点处理能力 | 第100-101页 |
4.10 本章小结 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
第五章 大规模分布式实时优先级判定引擎 | 第105-140页 |
5.1 引言 | 第105-106页 |
5.2 研究动机 | 第106页 |
5.3 相关工作 | 第106-108页 |
5.3.1 数据优先级划分 | 第106-107页 |
5.3.2 规则匹配技术 | 第107-108页 |
5.4 模型描述 | 第108-113页 |
5.4.1 系统模型 | 第108-109页 |
5.4.2 事件模型 | 第109-110页 |
5.4.3 优先级规则模型 | 第110-112页 |
5.4.4 假设与设计目标 | 第112-113页 |
5.5 解决方案 | 第113-130页 |
5.5.1 布隆滤波器 | 第113-115页 |
5.5.2 系统架构概述 | 第115-116页 |
5.5.3 规则实例化模块 | 第116-124页 |
5.5.4 优先级查询模块 | 第124-128页 |
5.5.5 关于离散化的讨论 | 第128-129页 |
5.5.6 系统性能分析 | 第129-130页 |
5.6 实验 | 第130-136页 |
5.6.1 实验环境 | 第130页 |
5.6.2 数据集 | 第130页 |
5.6.3 匹配算法 | 第130-131页 |
5.6.4 实验结果分析 | 第131-136页 |
5.6.5 实验结果小结 | 第136页 |
5.7 本章小结 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-140页 |
第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
6.1 论文总结和创新点 | 第140-141页 |
6.2 展望 | 第141-143页 |
参考文献 | 第143-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文及研究成果 | 第146-147页 |