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物联网服务平台发布订阅关键技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第12-16页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景第16-21页
        1.1.1 网络信息服务系统的发展第17-19页
        1.1.2 物联网服务及未来网络服务架构第19-21页
    1.2 研究目的和意义第21-22页
    1.3 本文的主要研究内容及创新点第22-23页
    1.4 论文的组织结构第23-25页
    参考文献第25-26页
第二章 相关研究综述第26-48页
    2.1 本章引言第26-27页
    2.2 网络服务系统架构:从SOA向EDSOA的演进第27-30页
        2.2.1 SOA第27-28页
        2.2.2 EDSOA第28-29页
        2.2.3 未来网络服务架构第29-30页
    2.3 发布订阅技术综述第30-37页
        2.3.1 系统架构第30-32页
        2.3.2 订阅模型与路由算法第32-36页
        2.3.3 机遇与挑战第36-37页
    2.4 主要研究项目与原型系统介绍第37-40页
        2.4.1 SCRIBE第38页
        2.4.2 SIENA第38-39页
        2.4.3 PADRES第39页
        2.4.4 FP7 PSIRP& PURSUIT第39-40页
        2.4.5 FP7 PLAY第40页
    2.5 大规模发布订阅服务基础设施的部署应用第40-41页
        2.5.1 雅虎第41页
        2.5.2 谷歌第41页
    2.6 本章小结第41-42页
    参考文献第42-48页
第三章 发布订阅基础服务平台架构第48-78页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 相关工作第49-50页
    3.3 相关背景知识概述第50-54页
        3.3.1 发布订阅系统的特点第50-51页
        3.3.2 发布订阅模型第51-52页
        3.3.3 WS-Notification概述第52-53页
        3.3.4 ESB概述第53-54页
    3.4 大规模分布式EDSOA服务平台第54-55页
    3.5 发布订阅系统拓扑结构第55-63页
        3.5.1 一般模型第55-56页
        3.5.2 系统分析第56-59页
        3.5.3 拓扑结构构建与管理第59-60页
        3.5.4 基于自治集群架构的分层路由机制第60-61页
        3.5.5 代理节点的高可用性设计第61-62页
        3.5.6 管理节点的高可用性设计第62-63页
        3.5.7 事件通知服务动态迁移与聚合及负载均衡机制第63页
    3.6 发布订阅系统软件架构第63-70页
        3.6.1 客户端运行库第63页
        3.6.2 服务器端的软件架构第63-65页
        3.6.3 订阅信息管理流程第65-67页
        3.6.4 事件通知流程第67-68页
        3.6.5 事件缓存管理机制第68-69页
        3.6.6 基于优先级的多队列路由机制第69-70页
    3.7 架构特点分析第70-73页
        3.7.1 订阅信息管理技术分析第70-72页
        3.7.2 系统的主要特点第72-73页
    3.8 应用情况简介与应用前景展望第73-75页
        3.8.1 应用情况简介第73-74页
        3.8.2 应用前景展望第74-75页
    3.9 本章小结第75页
    参考文献第75-78页
第四章 负载均衡路由算法第78-105页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 相关工作第79-80页
    4.3 研究动机第80-82页
    4.4 模型设计与问题的形式化描述第82-84页
    4.5 理论证明第84-85页
    4.6 覆盖网络构建算法第85-90页
    4.7 算法复杂度分析第90页
    4.8 性能改进算法第90-94页
    4.9 实验第94-101页
        4.9.1 过载节点的平均相对空闲度第94-97页
        4.9.2 节点的平均度第97-98页
        4.9.3 订阅表的规模第98-100页
        4.9.4 高处理能力节点的数量第100页
        4.9.5 节点处理能力第100-101页
    4.10 本章小结第101-102页
    参考文献第102-105页
第五章 大规模分布式实时优先级判定引擎第105-140页
    5.1 引言第105-106页
    5.2 研究动机第106页
    5.3 相关工作第106-108页
        5.3.1 数据优先级划分第106-107页
        5.3.2 规则匹配技术第107-108页
    5.4 模型描述第108-113页
        5.4.1 系统模型第108-109页
        5.4.2 事件模型第109-110页
        5.4.3 优先级规则模型第110-112页
        5.4.4 假设与设计目标第112-113页
    5.5 解决方案第113-130页
        5.5.1 布隆滤波器第113-115页
        5.5.2 系统架构概述第115-116页
        5.5.3 规则实例化模块第116-124页
        5.5.4 优先级查询模块第124-128页
        5.5.5 关于离散化的讨论第128-129页
        5.5.6 系统性能分析第129-130页
    5.6 实验第130-136页
        5.6.1 实验环境第130页
        5.6.2 数据集第130页
        5.6.3 匹配算法第130-131页
        5.6.4 实验结果分析第131-136页
        5.6.5 实验结果小结第136页
    5.7 本章小结第136-138页
    参考文献第138-140页
第六章 总结与展望第140-144页
    6.1 论文总结和创新点第140-141页
    6.2 展望第141-143页
    参考文献第143-144页
致谢第144-146页
攻读博士学位期间完成的学术论文及研究成果第146-147页

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