缩略词索引 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
图录 | 第13-16页 |
表录 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-34页 |
1.1 多天线信号合成技术简介 | 第17-25页 |
1.1.1 基本原理 | 第17-19页 |
1.1.2 关键技术 | 第19-23页 |
1.1.3 与其它多天线技术的区别 | 第23-25页 |
1.2 发展和研究现状 | 第25-26页 |
1.3 主要工作和创新点 | 第26-31页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第26-30页 |
1.2.2 论文的主要创新点 | 第30-31页 |
1.4 论文结构安排 | 第31-34页 |
第二章 随机布设多天线信号合成权值估计 | 第34-73页 |
2.1 多天线信号合成原理及最佳合成权值 | 第35-37页 |
2.2 合成信号信噪比、自相关系数与合成权值关系 | 第37-40页 |
2.2.1 信号合成与噪声自相关系数 | 第37-38页 |
2.2.2 合成信号信噪比与自相关系数关系 | 第38-40页 |
2.3 基于自相关系数的合成权值估计算法—ACE | 第40-45页 |
2.3.1 算法原理 | 第40-42页 |
2.3.2 算法仿真分析 | 第42-43页 |
2.3.3 实际信号测试 | 第43-45页 |
2.4 基于特征值分解的合成权值估计算法 | 第45-57页 |
2.4.1 最佳合成权值的向量表示 | 第46-47页 |
2.4.2 常用的 EIGEN 合成算法 | 第47-49页 |
2.4.3 自相关系数特征值分解权值估计算法 | 第49-52页 |
2.4.4 AC EIGEN 算法的改进 | 第52-53页 |
2.4.5 仿真与测试 | 第53-57页 |
2.5 基于信号归一化峰度的合成权值估计 | 第57-71页 |
2.5.1 其它与信噪比目标函数等价的目标函数 | 第57-64页 |
2.5.2 基于归一化峰度的合成权值迭代搜索算法 | 第64-67页 |
2.5.3 仿真分析 | 第67-71页 |
2.6 本章小结 | 第71-73页 |
第三章 基于合成参考的多天线信号自适应时延联合估计 | 第73-94页 |
3.1 约束自适应时延估计算法—ETDE 算法 | 第74-76页 |
3.2 基于合成参考的多天线信号自适应时延联合估计算法 | 第76-82页 |
3.2.1 算法原理 | 第76-80页 |
3.2.2 收敛性证明 | 第80-82页 |
3.3 时延估计的均值与方差特性 | 第82-91页 |
3.3.1 时延估计的均值 | 第82-86页 |
3.3.2 时延估计的方差 | 第86-91页 |
3.4 仿真分析 | 第91-93页 |
3.5 本章小结 | 第93-94页 |
第四章 多天线信号频率差异估计与补偿 | 第94-110页 |
4.1 自适应相位差补偿算法 | 第95-99页 |
4.1.1 相位差估计的维纳解 | 第95-96页 |
4.1.2 自适应相位差估计算法 | 第96-98页 |
4.1.3 自适应相位差补偿算法分析 | 第98-99页 |
4.2 基于自适应相位差补偿的频差估计算法 | 第99-102页 |
4.2.1 基于时间平均的频差估计算法 | 第100-101页 |
4.2.2 基于线性拟合的频差估计算法 | 第101-102页 |
4.3 频差和相差估计仿真 | 第102-104页 |
4.3.1 自适应相位差估计算法仿真 | 第102-103页 |
4.3.2 频差估计性能仿真 | 第103-104页 |
4.4 约束自适应与信号对齐 | 第104-109页 |
4.4.1 基于约束自适应滤波的多天线信号对齐 | 第105-107页 |
4.4.2 算法仿真 | 第107-109页 |
4.5 本章小结 | 第109-110页 |
第五章 多径衰落信道下的子带信号合成 | 第110-127页 |
5.1 引言 | 第110-111页 |
5.2 余弦调制滤波器组与信号窄带化 | 第111-112页 |
5.3 多径衰落信号的最佳合成 | 第112-114页 |
5.4 基于窄带化处理的信号合成 | 第114-119页 |
5.4.1 算法原理 | 第114-117页 |
5.4.2 算法分析 | 第117-119页 |
5.5 数值仿真与信号测试 | 第119-126页 |
5.5.1 平坦衰落信道下的信号合成仿真 | 第119-122页 |
5.5.2 频率选择性衰落信道下的信号合成仿真 | 第122-125页 |
5.5.3 实际信号测试 | 第125-126页 |
5.6 本章小结 | 第126-127页 |
第六章 总结和展望 | 第127-130页 |
6.1 论文工作总结 | 第127-128页 |
6.2 下一步工作展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-147页 |
附录 | 第147-161页 |
A ACE 算法权值估计与最大合成输出信噪比准则下最佳合成权值估计相等的证明 | 第147-149页 |
B JETDE 算法时延估计的方差特性 | 第149-155页 |
C JETDE 算法推导中引用的一些结论 | 第155-157页 |
D 频差相差联合估计的 CRLB | 第157-161页 |
作者简历 | 第161页 |