| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 国内外漏钢预报的发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第2章 粘结漏钢成因分析 | 第15-25页 |
| 2.1 连铸工艺生产流程 | 第15-16页 |
| 2.2 漏钢种类 | 第16-18页 |
| 2.3 粘结漏钢的影响因素及预防 | 第18-21页 |
| 2.3.1 粘结漏钢的影响因素 | 第18-20页 |
| 2.3.2 粘结漏钢的预防 | 第20-21页 |
| 2.4 弯月面的分析 | 第21-23页 |
| 2.4.1 弯月面的作用 | 第21页 |
| 2.4.2 弯月面的表面性质 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 VAI专家系统功能 | 第25-37页 |
| 3.1 VAI结晶器专家系统 | 第25-32页 |
| 3.1.1 VAI结晶器专家系统硬件构架 | 第27-28页 |
| 3.1.2 VAI结晶器专家系统的过程监视 | 第28-32页 |
| 3.2 VAI结晶器专家系统的自动标定 | 第32-34页 |
| 3.3 VAI结晶器专家系统的在线参数监控 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 漏钢预报专家系统的研究 | 第37-55页 |
| 4.1 专家系统热力学单元研究 | 第37-44页 |
| 4.1.1 专家系统中热力学单元分析 | 第37-39页 |
| 4.1.2 结晶器的热电偶 | 第39-44页 |
| 4.2 专家系统中动力学单元的研究 | 第44-49页 |
| 4.2.1 结晶器驱动由电动机输出—电动功率法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 结晶器驱动采用液压振动—压力法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 VAI结晶器驱动采用液压振动—摩擦力算法 | 第47-49页 |
| 4.3 基于温度的逻辑预报原理 | 第49-53页 |
| 4.3.1 粘结的形成 | 第50页 |
| 4.3.2 逻辑预报原理 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 漏钢预报专家系统改进设计 | 第55-71页 |
| 5.1 开发软件阐述 | 第55页 |
| 5.2 逻辑预报模型的数据处理 | 第55-58页 |
| 5.2.1 逻辑漏钢预报系统的程序路线图 | 第56-57页 |
| 5.2.2 逻辑预报模型的运行结果 | 第57-58页 |
| 5.3 VAI专家系统对数据的处理 | 第58-62页 |
| 5.4 结果对比 | 第62-63页 |
| 5.5 漏钢预报专家系统改进 | 第63-65页 |
| 5.6 在线监控软件的引入 | 第65-66页 |
| 5.6.1 ActiveFactory软件概述 | 第65-66页 |
| 5.6.2 ActiveFactory对专家系统控制参数进行监控 | 第66页 |
| 5.7 漏钢预报系统改进后故障案例分析 | 第66-68页 |
| 5.8 本章小结 | 第68-71页 |
| 第6章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |