基于动态时间规整的可穿戴式人体动作识别系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外文献简析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 人体动作识别系统结构设计 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统整体框架 | 第15-16页 |
| 2.3 硬件系统设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 系统设计要求 | 第16页 |
| 2.3.2 主要元器件选型 | 第16-19页 |
| 2.3.3 硬件实物展示 | 第19-20页 |
| 2.4 软件架构设计 | 第20-22页 |
| 2.4.1 底层软件架构设计 | 第20-21页 |
| 2.4.2 上位机软件流程设计 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 人体动作的特征信号分析 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 人体运动学建模 | 第24-31页 |
| 3.2.1 人体骨架模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 人体运动学描述 | 第25-31页 |
| 3.3 人体运动的特征信号提取 | 第31-34页 |
| 3.4 人体日常动作的特征信号分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 动作模式识别算法设计 | 第38-55页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 动态时间规整 | 第38-41页 |
| 4.3 整体识别算法基本框架设计 | 第41-42页 |
| 4.4 人体一般动作的识别和分析 | 第42-48页 |
| 4.4.1 特征状态定义与识别 | 第42-45页 |
| 4.4.2 基本动作定义与识别 | 第45-47页 |
| 4.4.3 一般动作序列的识别与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 基于模板匹配的人体基本动作分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1 模板制作 | 第49-52页 |
| 4.5.2 基于黎曼度量的人体动作分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统仿真与实验 | 第55-61页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 实验准备及初始化校准 | 第55-57页 |
| 5.2.1 足底压力传感器的标定： | 第55-56页 |
| 5.2.2 传感器安放与初始化校准： | 第56-57页 |
| 5.3 人体基本特征状态识别实验验证 | 第57-58页 |
| 5.4 人体步态动作的识别和分割 | 第58-59页 |
| 5.5 基于模板匹配的人体步态动作分析实验 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
