| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路、方法和研究内容 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.2.2 研究内容与研究框架 | 第11-14页 |
| 1.3 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 国内外关于公允价值计量的研究 | 第15-16页 |
| 2.1.1 对公允价值定义的研究 | 第15页 |
| 2.1.2 对公允价值计量应用的研究 | 第15-16页 |
| 2.1.3 对公允价值影响会计信息质量的研究 | 第16页 |
| 2.2 国内外对审计收费影响因素的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 国内外关于公允价值计量与审计收费关系的研究 | 第17-18页 |
| 2.4 国内外关于公允价值计量的审计风险研究 | 第18页 |
| 2.5 国内外关于大数据对会计、审计产生的影响的研究 | 第18-20页 |
| 2.5.1 大数据环境下企业财务与会计的转型和变革 | 第18-19页 |
| 2.5.2 大数据下的公允价值计量 | 第19页 |
| 2.5.3 大数据下的注册会计师审计 | 第19-20页 |
| 2.6 文献评述 | 第20-21页 |
| 第3章 概念界定及理论基础 | 第21-26页 |
| 3.1 相关概念界定 | 第21-23页 |
| 3.1.1 大数据、大数据技术、大数据与企业关联度 | 第21-22页 |
| 3.1.2 公允价值 | 第22页 |
| 3.1.3 审计风险 | 第22页 |
| 3.1.4 审计收费 | 第22-23页 |
| 3.2 相关理论基础 | 第23-24页 |
| 3.2.1 公允价值理论 | 第23页 |
| 3.2.2 委托代理理论 | 第23页 |
| 3.2.3 风险导向审计理论 | 第23-24页 |
| 3.2.4 定价决策理论 | 第24页 |
| 3.2.5 成本效益理论 | 第24页 |
| 3.3 小结 | 第24-26页 |
| 第4章 研究设计 | 第26-37页 |
| 4.1 理论分析与研究假设 | 第26-31页 |
| 4.1.1 公允价值对审计收费影响的理论分析与研究假设 | 第26-28页 |
| 4.1.2 大数据作用于公允价值审计收费的理论分析与研究假设 | 第28-31页 |
| 4.2 变量定义与模型构建 | 第31-35页 |
| 4.2.1 变量定义 | 第31-34页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第34-35页 |
| 4.3 数据来源与样本选择 | 第35-37页 |
| 第5章 实证分析 | 第37-46页 |
| 5.1 描述性统计 | 第37-38页 |
| 5.2 相关性分析 | 第38-39页 |
| 5.3 回归结果分析 | 第39-43页 |
| 5.3.1 大数据与企业关联度、公允价值变动损益率与审计收费回归结果 | 第39-41页 |
| 5.3.2 大数据与企业关联度、可供出售金融资产公允价值变动率与审计收费回归结果 | 第41-42页 |
| 5.3.3 大数据与企业关联度、资产减值损失率与审计收费回归结果 | 第42-43页 |
| 5.3.4 小结 | 第43页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第43-46页 |
| 第6章 研究结论、建议与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 研究结论 | 第46页 |
| 6.2 政策建议 | 第46-47页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 附录1 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 附录2 本文采用的与大数据有关联的样本公司汇总表 | 第56-60页 |
| 详细摘要 | 第60-65页 |
