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大数据环境下公允价值计量与审计收费研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究思路、方法和研究内容第11-14页
        1.2.1 研究思路与方法第11页
        1.2.2 研究内容与研究框架第11-14页
    1.3 研究的创新点第14-15页
第2章 文献综述第15-21页
    2.1 国内外关于公允价值计量的研究第15-16页
        2.1.1 对公允价值定义的研究第15页
        2.1.2 对公允价值计量应用的研究第15-16页
        2.1.3 对公允价值影响会计信息质量的研究第16页
    2.2 国内外对审计收费影响因素的研究第16-17页
    2.3 国内外关于公允价值计量与审计收费关系的研究第17-18页
    2.4 国内外关于公允价值计量的审计风险研究第18页
    2.5 国内外关于大数据对会计、审计产生的影响的研究第18-20页
        2.5.1 大数据环境下企业财务与会计的转型和变革第18-19页
        2.5.2 大数据下的公允价值计量第19页
        2.5.3 大数据下的注册会计师审计第19-20页
    2.6 文献评述第20-21页
第3章 概念界定及理论基础第21-26页
    3.1 相关概念界定第21-23页
        3.1.1 大数据、大数据技术、大数据与企业关联度第21-22页
        3.1.2 公允价值第22页
        3.1.3 审计风险第22页
        3.1.4 审计收费第22-23页
    3.2 相关理论基础第23-24页
        3.2.1 公允价值理论第23页
        3.2.2 委托代理理论第23页
        3.2.3 风险导向审计理论第23-24页
        3.2.4 定价决策理论第24页
        3.2.5 成本效益理论第24页
    3.3 小结第24-26页
第4章 研究设计第26-37页
    4.1 理论分析与研究假设第26-31页
        4.1.1 公允价值对审计收费影响的理论分析与研究假设第26-28页
        4.1.2 大数据作用于公允价值审计收费的理论分析与研究假设第28-31页
    4.2 变量定义与模型构建第31-35页
        4.2.1 变量定义第31-34页
        4.2.2 模型构建第34-35页
    4.3 数据来源与样本选择第35-37页
第5章 实证分析第37-46页
    5.1 描述性统计第37-38页
    5.2 相关性分析第38-39页
    5.3 回归结果分析第39-43页
        5.3.1 大数据与企业关联度、公允价值变动损益率与审计收费回归结果第39-41页
        5.3.2 大数据与企业关联度、可供出售金融资产公允价值变动率与审计收费回归结果第41-42页
        5.3.3 大数据与企业关联度、资产减值损失率与审计收费回归结果第42-43页
        5.3.4 小结第43页
    5.4 稳健性检验第43-46页
第6章 研究结论、建议与展望第46-48页
    6.1 研究结论第46页
    6.2 政策建议第46-47页
    6.3 研究局限与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-55页
附录第55-60页
    附录1 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第55-56页
    附录2 本文采用的与大数据有关联的样本公司汇总表第56-60页
详细摘要第60-65页

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