| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第14页 |
| 1.2 DTN网络的相关概述 | 第14-15页 |
| 1.3 DTN网络的性能 | 第15-18页 |
| 1.3.1 DTN网络的特点 | 第15-17页 |
| 1.3.2 DTN网络的应用 | 第17-18页 |
| 1.4 研究现状与主要任务 | 第18-19页 |
| 1.5 研究的目的及意义 | 第19页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 移动社交网络的研究现状 | 第20-28页 |
| 2.1 移动社交网络的由来 | 第20-21页 |
| 2.2 移动社交网络用户的基本特征 | 第21-23页 |
| 2.3 移动社交网络常见的几种类型 | 第23-24页 |
| 2.4 移动社交网络中几种典型的信息搜索算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 Epidemic算法 | 第25页 |
| 2.4.2 Greedy Total算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 DelQue算法 | 第26-27页 |
| 2.5 移动社交网络的发展未来 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 马尔科夫链 | 第28-35页 |
| 3.1 离散时间的马尔科夫链 | 第28-31页 |
| 3.1.1 离散时间Markov链的定义 | 第28页 |
| 3.1.2 转移概率矩阵和n步转移概率 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程 | 第29页 |
| 3.1.4 Markov链的状态分类 | 第29-31页 |
| 3.1.5 平稳分布 | 第31页 |
| 3.2 连续时间的马尔科夫链 | 第31-32页 |
| 3.2.1 连续时间Markov链的定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 转移概率矩阵 | 第32页 |
| 3.2.3 Chapman-Kolmogorov方程 | 第32页 |
| 3.3 马尔科夫链的应用 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 DTNs网络中一种基于查询代表和反馈代表的信息搜索算法 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 网络模型和假设 | 第36-37页 |
| 4.2.2 离散时间齐次的半马尔科夫模型 | 第37-38页 |
| 4.2.3 地理社区下的稳态概率分布 | 第38页 |
| 4.3 查询代表和反馈代表算法 | 第38-41页 |
| 4.4 模拟仿真和性能评估 | 第41-45页 |
| 4.4.1 QFD与其他算法的性能比较 | 第41-42页 |
| 4.4.2 λ值对QFD算法性能的影响 | 第42-43页 |
| 4.4.3 p值对QFD算法性能的影响 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间学术活动及成果情况 | 第50页 |
