基于盲源分离的MIMO系统盲均衡算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 MIMO技术的发展与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 MIMO盲均衡算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 MIMO盲均衡算法基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 MIMO系统数学模型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 平坦衰落下信道模型 | 第15页 |
| 2.2.2 频率选择性衰落信道模型 | 第15-16页 |
| 2.3 MIMO盲均衡算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 MIMO盲均衡算法原理 | 第16-18页 |
| 2.3.2 MIMO盲均衡算法结构 | 第18-20页 |
| 2.4 盲均衡的基本算法和评价标准 | 第20-24页 |
| 2.4.1 盲均衡算法原理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 盲均衡算法评价标准 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于互相关函数的盲源分离算法研究 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 CC-CMA算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 CC-CMA算法理论 | 第25-27页 |
| 3.2.2 性能分析 | 第27-30页 |
| 3.3 CC-MMA及其改进算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 CC-MMA算法原理 | 第30页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第30-33页 |
| 3.3.3 改进算法 | 第33-36页 |
| 3.4 CC-MMA-DD算法及其改进算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 CC-MMA-DD算法原理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 改进的CC-MMA-DD算法原理 | 第37页 |
| 3.4.3 算法性能分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 于高阶统计量的盲源分离算法 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 MUK类算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 MUK算法原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 MUK-MMA及其改进算法 | 第44页 |
| 4.2.3 MUK-MMA-DD及其改进算法 | 第44-45页 |
| 4.2.4 性能分析 | 第45-49页 |
| 4.3 CFPA类算法 | 第49-54页 |
| 4.3.1 CFPA算法原理 | 第49页 |
| 4.3.2 CFPA-MMA及其改进算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 CFPA-MMA-DD及其改进算法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
