| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 短期风电功率预测研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 微电网经济优化算法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 灰色预测模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 GM(1,1)预测模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 GM(1,N)预测模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 自适应智能灰色系统 | 第25-26页 |
| 2.3 混沌预测理论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 Lyapunov指数概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 C-C法计算相关参数 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Wolf法计算Lyapunov指数 | 第29-30页 |
| 2.4 支持向量机 | 第30-31页 |
| 2.5 粒子群算法 | 第31-33页 |
| 2.6 随机权重平衡粒子群算法 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于PDGM模型的短期风电功率预测 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 残差灰色模型 | 第35-37页 |
| 3.3 指数权重平滑灰色模型 | 第37-39页 |
| 3.4 粒子群动态灰色模型 | 第39-41页 |
| 3.5 HPLWT预测方法 | 第41-43页 |
| 3.6 仿真结果与讨论 | 第43-50页 |
| 3.6.1 PDGM模型预测案例 | 第44页 |
| 3.6.2 HPLWT方法预测案例 | 第44-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于SVM-GM方法的短期风电功率预测 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 风向量的预测 | 第51-53页 |
| 4.2.1 风向量和其他气象因素的关联性 | 第51-52页 |
| 4.2.2 支持向量机对风向量的估计 | 第52-53页 |
| 4.3 风电功率预测模型 | 第53-55页 |
| 4.3.1 多输入一阶灰色模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 傅里叶残差序列 | 第54-55页 |
| 4.4 支持向量机-灰色预测法 | 第55-56页 |
| 4.5 仿真实例与讨论 | 第56-64页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第56页 |
| 4.5.2 使用数据 | 第56-58页 |
| 4.5.3 仿真结果与讨论 | 第58-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 IMPSO算法求解微电网经济优化运行 | 第65-82页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 微电网模型与目标函数 | 第65-70页 |
| 5.2.1 微电网模型 | 第65-68页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第68-70页 |
| 5.3 免疫粒子群算法 | 第70-71页 |
| 5.4 算法对测试函数的求解 | 第71-73页 |
| 5.5 算法的实现 | 第73-78页 |
| 5.6 仿真结果与讨论 | 第78-81页 |
| 5.6.1 孤岛运行方式 | 第79页 |
| 5.6.2 并网运行方式 | 第79-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 HPSO算法求解考虑不确定性的微电网经济运行 | 第82-98页 |
| 6.1 引言 | 第82页 |
| 6.2 问题描述 | 第82-85页 |
| 6.2.1 带有爬坡约束的微电网模型 | 第82-84页 |
| 6.2.2 带有不确定性的运行方式 | 第84页 |
| 6.2.3 约束条件 | 第84-85页 |
| 6.2.4 不确定条件下的旋转备用 | 第85页 |
| 6.3 混合粒子群算法 | 第85-88页 |
| 6.3.1 免疫机制 | 第86页 |
| 6.3.2 次梯度方法 | 第86-87页 |
| 6.3.3 非线性调节方式 | 第87-88页 |
| 6.3.4 混合粒子群算法 | 第88页 |
| 6.4 算法对测试函数的求解 | 第88-89页 |
| 6.5 算法的实现 | 第89-93页 |
| 6.6 仿真结果与讨论 | 第93-96页 |
| 6.6.1 孤岛运行方式 | 第93-94页 |
| 6.6.2 并网运行方式 | 第94-96页 |
| 6.7 本章小结 | 第96-98页 |
| 第七章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 7.1 结论 | 第98-99页 |
| 7.2 展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第108页 |