基于马尔科夫模型词序因子的文本相似度研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-15页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·国外研究现状	第9-10页
·国内研究现状	第10-11页
·马尔科夫模型简介及研究	第11-12页
·本课题的研究意义和内容	第12-13页
·本课题的研究意义	第12-13页
·本课题的创新	第13页
·全组织文结构	第13-14页
·本章小结	第14-15页
第2章 中文文本相似度计算	第15-30页
·中文文本相似度计算主要方法	第15-29页
·基于向量空间模型的方法	第15-19页
·隐性语义索引的方法	第19-21页
·基于属性论的方法	第21-23页
·基于语境框架的方法	第23-25页
·基于词汇语义的方法	第25-28页
·基于汉明距离的方法	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 中文语义相似度	第30-38页
·影响语义相似度的因素	第30-31页
·中文语义相似度的计算方法	第31-32页
·基于《知网》的语义相似度计算	第32-36页
·《知网》的介绍	第32-34页
·词汇语义的计算	第34-36页
·本章小结	第36-38页
第4章 基于马尔科夫词序因子文本相似度算法	第38-56页
·基于马尔科夫模型词序因子的文本相似度流程	第38-45页
·中文分词	第38-40页
·最长公共子序列	第40-42页
·马尔科夫模型状态转移矩阵的重要性	第42页
·马尔科夫模型状态转移矩阵的计算	第42-45页
·文本相似度设计	第45-51页
·词序因子δ	第45-46页
·基于马尔科夫模型词序因子的相似度计算公式	第46-51页
·实验结果分析	第51-53页
·基于马尔科夫模型词序因子的文本相似度应用领域	第53页
·本章小结	第53-56页
第5章 总结与展望	第56-58页
·全文总结	第56页
·下一步工作	第56-57页
·本章小结	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
附录	第62页