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基于波束形成的MEG源定位性能研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 脑信号源定位的研究意义及研究现状第8-10页
        1.2.1 研究意义第8-9页
        1.2.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 脑电磁研究方法第10-12页
    1.4 本文选题内容和结构安排第12-14页
        1.4.1 本文选题内容第12页
        1.4.2 本文结构安排第12-14页
第二章 MEG源定位理论第14-35页
    2.1 脑电磁产生机理第14-16页
    2.2 基本电磁学理论第16-18页
        2.2.1 无界均匀介质第16-17页
        2.2.2 有界不均匀介质第17-18页
    2.3 正问题第18-24页
        2.3.1 源模型第19-20页
        2.3.2 单层球模型第20-21页
        2.3.3 单壳模型第21-23页
        2.3.4 局部球模型第23-24页
    2.4 逆问题第24-34页
        2.4.1 基于图像成像方法第25-27页
        2.4.2 偶极子源定位方法第27-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于DICS的MEG定位性能研究第35-54页
    3.1 DICS方法第36-39页
        3.1.1 交叉谱密度第37-38页
        3.1.2 正则化参数第38-39页
    3.2 DICS仿真研究第39-43页
        3.2.1 模拟设置第39-41页
        3.2.2 噪声第41-42页
        3.2.3 定位评估指标第42-43页
    3.3 DICS方法抑制伪迹第43-53页
        3.3.1 正则化参数抑制伪迹第43-51页
        3.3.2 讨论第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 基于LCMV的MEG源定位性能研究第54-65页
    4.1 引言第54页
    4.2 LCMV方法第54-55页
    4.3 LCMV仿真研究第55-57页
        4.3.1 MEG模拟数据与评估指标第55-56页
        4.3.2 噪声第56-57页
    4.4 源定位性能研究第57-64页
        4.4.1 不同头模型对LCMV定位的影响第58-59页
        4.4.2 不同噪声对LCMV定位的影响第59-60页
        4.4.3 不同头模型和不同噪声对LCMV定位的影响第60-63页
        4.4.4 不同源位置、源波形第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 基于波束形成的真实MEG源定位第65-72页
    5.1 事件相关场ERFs第65页
    5.2 ERFs信号分析第65-68页
        5.2.1 实验数据第65-66页
        5.2.2 预处理第66页
        5.2.3 ERF提取第66-67页
        5.2.4 时频分析第67-68页
    5.3 源分析第68-71页
        5.3.1 模型配置及参数设置第69页
        5.3.2 源定位分析第69-70页
        5.3.3 源定位结果分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第78-79页
致谢第79页

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