| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题提出背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 光通信滤光片外观缺陷检测系统指标 | 第11-13页 |
| 1.3 课题相关内容的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 外观缺陷视觉检测研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3.2 多任务多处理器调度技术研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于联合信息熵特征选择的滤光片外观缺陷检测工作原理 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于联合信息熵特征选择的滤光片外观缺陷检测机理与框架 | 第19-21页 |
| 2.3 基于联合信息熵特征选择算法 | 第21-26页 |
| 2.4 基于支持向量机的滤光片缺陷分类技术 | 第26-28页 |
| 2.5 滤光片缺陷检测实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于经典调度算法的滤光片外观缺陷检测过程 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 有向无环图表示方法 | 第34-35页 |
| 3.3 滤光片外观缺陷检测过程的有向无环图表示 | 第35-38页 |
| 3.4 基于先排队先服务的缺陷检测过程任务调度方法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 先排队先服务调度算法 | 第38页 |
| 3.4.2 缺陷检测过程先排队先服务调度算法调度 | 第38-40页 |
| 3.5 基于短任务优先的陷检测过程任务调度方法 | 第40-43页 |
| 3.5.1 短任务优先调度算法 | 第40-42页 |
| 3.5.2 缺陷检测过程短任务优先调度算法调度 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进调度算法的滤光片外观缺陷检测过程任务 | 第44-51页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于时间片轮转法的缺陷检测过程任务优化 | 第44-47页 |
| 4.2.1 时间片轮转法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 缺陷检测过程时间片轮转法算法优化 | 第46-47页 |
| 4.3 基于多级时间片法的缺陷检测过程任务优化 | 第47-50页 |
| 4.3.1 多级时间片法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 缺陷检测过程多级时间片算法优化 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 光通信滤光片自动分类精密检测实验 | 第51-64页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 光通信滤光片自动分类精密检测实验平台 | 第51-57页 |
| 5.2.1 图像采集系统介绍 | 第51-55页 |
| 5.2.2 X-Y精密工作台 | 第55-56页 |
| 5.2.3 上位机硬件与软件 | 第56-57页 |
| 5.3 滤光片外观缺陷检测系统任务调度算法测试 | 第57-63页 |
| 5.3.1 具体实验 | 第57-61页 |
| 5.3.2 实验结果与讨论 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
