首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

内存优化的流分类算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-18页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 流分类研究现状第16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-18页
第二章 防火墙与UTM网关第18-28页
    2.1 防火墙类型第18-19页
        2.1.1 包过滤型防火墙第18页
        2.1.2 应用级网关第18-19页
        2.1.3 电路级网关第19页
    2.2 防火墙结构第19-22页
        2.2.1 双宿主主机结构第19-20页
        2.2.2 屏蔽主机结构第20-21页
        2.2.3 屏蔽子网结构第21-22页
    2.3 防火墙关键技术第22-24页
        2.3.1 包过滤技术第22-23页
        2.3.2 代理服务第23页
        2.3.3 状态检测技术第23页
        2.3.4 NAT技术第23页
        2.3.5 虚拟专用网技术第23-24页
    2.4 UTM网关第24-27页
        2.4.1 UTM网关结构第24-25页
        2.4.2 UTM关键技术第25-26页
        2.4.3 UTM网关的优缺点第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 流分类算法研究第28-39页
    3.1 流分类问题描述第28-29页
    3.2 经典流分类算法第29-37页
        3.2.1 线性查找算法第29页
        3.2.2 Grid-of-Tries算法第29-30页
        3.2.3 Cross-Producing算法第30-31页
        3.2.4 元组空间查找算法第31-32页
        3.2.5 层次式智能分割算法第32-33页
        3.2.6 Hyper Cuts算法第33页
        3.2.7 基于TCAM的硬件算法第33-34页
        3.2.8 聚合比特向量算法第34-37页
    3.3 经典流分类算法性能比较第37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 内存优化的递归流分类算法第39-48页
    4.1 RFC算法描述第39-41页
        4.1.1 RFC算法预处理过程第40页
        4.1.2 RFC算法查找过程第40-41页
    4.2 RFC算法分析第41页
        4.2.1 RFC算法空间性能第41页
        4.2.2 RFC算法缺点第41页
    4.3 RFC算法改进第41-42页
    4.4 Optimize_RFC算法描述第42-46页
        4.4.1 Optimize_RFC算法预处理过程第43-44页
        4.4.2 Optimize_RFC算法查找过程第44-46页
        4.4.3 冲突处理第46页
    4.5 Optimize_RFC算法性能分析第46-47页
        4.5.1 Optimize_RFC算法空间复杂度第46-47页
        4.5.2 Optimize_RFC算法时间复杂度第47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 Optimize_RFC在UTM网关中的应用及性能测试第48-62页
    5.1 Netfilter内核框架分析第48-50页
        5.1.1 Netfilter框架与协议栈关系第48-49页
        5.1.2 钩子点与钩子函数第49-50页
    5.2 iptables分析第50-53页
        5.2.1 iptables规则与规则集第50-51页
        5.2.2 数据包在iptables防火墙中处理流程第51-53页
    5.3 基于Optimize_RFC算法的UTM网关流分类模块的设计与实现第53-56页
        5.3.1 Optimize_RFC算法结构设计第53-54页
        5.3.2 Optimize_RFC算法在UTM网关中实现第54-56页
    5.4 流分类算法性能测试第56-61页
        5.4.1 实验环境第56-57页
        5.4.2 实验方案第57-58页
        5.4.3 规则生成第58-59页
        5.4.4 实验结果与数据分析第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文总结第62页
    6.2 未来研究方向第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士期间的学术活动及成果情况第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:个体机器人地图构建的改进内螺旋覆盖法
下一篇:基于多分类器的网络流量分类研究