摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 论文选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.2 地震勘探的噪声分类及主要特性 | 第14-15页 |
1.3 国内外消减地震勘探噪声算法的研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 陆地地震勘探噪声压制算法的研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 微地震噪声压制算法的研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
第2章 基于L-DVV方法的微弱陆地地震勘探信号检测 | 第20-40页 |
2.1 时间序列的非线性度测量方法 | 第20-21页 |
2.2 基于DVV的非线性度测量 | 第21-26页 |
2.2.1 基于iAAFT方法建立替代序列 | 第21-22页 |
2.2.2 基于Cao算法确定嵌入维数 | 第22-24页 |
2.2.3 DVV方法原理 | 第24-26页 |
2.3 基于L-DVV的非线性度测量 | 第26-30页 |
2.3.1 L-DVV方法原理 | 第26-27页 |
2.3.2 L-DVV方法的验证 | 第27-29页 |
2.3.3 量化延时矢量方差 | 第29-30页 |
2.4 L-DVV方法性质及合成地震资料处理 | 第30-35页 |
2.4.1 L-DVV方法的稳定性及合成地震资料处理 | 第30-32页 |
2.4.2 L-DVV方法的噪声敏感性及合成地震资料处理 | 第32-35页 |
2.5 地震资料随机噪声处理 | 第35-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 时变窗长TFPF算法压制陆地地震勘探随机噪声 | 第40-62页 |
3.1 TFPF算法原理及性质 | 第40-46页 |
3.1.1 Wigner-Ville分布及性质 | 第40-43页 |
3.1.2 瞬时频率估计 | 第43-44页 |
3.1.3 TFPF算法原理及其无偏估计 | 第44-46页 |
3.2 TFPF窗长对信号恢复和噪声压制的影响 | 第46-51页 |
3.2.1 窗长选取与信号恢复 | 第47-49页 |
3.2.2 窗长选取与噪声压制 | 第49-51页 |
3.3 时变窗长TFPF算法的原理 | 第51-53页 |
3.4 模拟地震勘探记录处理 | 第53-57页 |
3.5 实际地震记录处理 | 第57-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 延时补偿TFPF算法压制陆地地震勘探随机噪声 | 第62-86页 |
4.1 TFPF算法的二维拓展 | 第62-66页 |
4.1.1 信号相似度的原理 | 第62-64页 |
4.1.2 TFPF算法二维拓展的研究现状 | 第64-66页 |
4.2 延时补偿TFPF方法的原理 | 第66-71页 |
4.2.1 地震信号的传播规律 | 第66-70页 |
4.2.2 延时补偿TFPF算法的原理 | 第70-71页 |
4.3 合成地震记录消减随机噪声的仿真及其分析 | 第71-80页 |
4.3.1 高斯白噪声背景下的合成地震记录 | 第72-76页 |
4.3.2 实际地震噪声背景下的合成地震记录 | 第76-80页 |
4.4 实际地震资料随机噪声处理 | 第80-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 基于Shearlet变换的极化滤波压制微地震井中噪声 | 第86-108页 |
5.1 微地震记录的特征 | 第86-88页 |
5.2 Shearlet变换及其滤波算法 | 第88-93页 |
5.2.1 连续Shearlet变换 | 第89-92页 |
5.2.2 离散Shearlet变换 | 第92页 |
5.2.3 基于Shearlet变换的阈值滤波 | 第92-93页 |
5.3 基于Shearlet变换的极化滤波算法 | 第93-98页 |
5.3.1 极化滤波的原理 | 第94-96页 |
5.3.2 基于Shearlet变换的极化滤波 | 第96-98页 |
5.4 地震记录中消减随机噪声的仿真与分析 | 第98-104页 |
5.5 实际地震资料随机噪声处理 | 第104-106页 |
5.6 本章小结 | 第106-108页 |
第6章 工作总结与展望 | 第108-112页 |
6.1 工作总结 | 第108-109页 |
6.2 工作展望 | 第109-112页 |
参考文献 | 第112-120页 |
作者简介及在攻读博士学位期间的研究成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122页 |