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基于时频空间算法的地震勘探随机噪声压制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 论文选题背景及研究意义第12-14页
    1.2 地震勘探的噪声分类及主要特性第14-15页
    1.3 国内外消减地震勘探噪声算法的研究现状第15-18页
        1.3.1 陆地地震勘探噪声压制算法的研究现状第15-17页
        1.3.2 微地震噪声压制算法的研究现状第17-18页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第18-20页
第2章 基于L-DVV方法的微弱陆地地震勘探信号检测第20-40页
    2.1 时间序列的非线性度测量方法第20-21页
    2.2 基于DVV的非线性度测量第21-26页
        2.2.1 基于iAAFT方法建立替代序列第21-22页
        2.2.2 基于Cao算法确定嵌入维数第22-24页
        2.2.3 DVV方法原理第24-26页
    2.3 基于L-DVV的非线性度测量第26-30页
        2.3.1 L-DVV方法原理第26-27页
        2.3.2 L-DVV方法的验证第27-29页
        2.3.3 量化延时矢量方差第29-30页
    2.4 L-DVV方法性质及合成地震资料处理第30-35页
        2.4.1 L-DVV方法的稳定性及合成地震资料处理第30-32页
        2.4.2 L-DVV方法的噪声敏感性及合成地震资料处理第32-35页
    2.5 地震资料随机噪声处理第35-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第3章 时变窗长TFPF算法压制陆地地震勘探随机噪声第40-62页
    3.1 TFPF算法原理及性质第40-46页
        3.1.1 Wigner-Ville分布及性质第40-43页
        3.1.2 瞬时频率估计第43-44页
        3.1.3 TFPF算法原理及其无偏估计第44-46页
    3.2 TFPF窗长对信号恢复和噪声压制的影响第46-51页
        3.2.1 窗长选取与信号恢复第47-49页
        3.2.2 窗长选取与噪声压制第49-51页
    3.3 时变窗长TFPF算法的原理第51-53页
    3.4 模拟地震勘探记录处理第53-57页
    3.5 实际地震记录处理第57-60页
    3.6 本章小结第60-62页
第4章 延时补偿TFPF算法压制陆地地震勘探随机噪声第62-86页
    4.1 TFPF算法的二维拓展第62-66页
        4.1.1 信号相似度的原理第62-64页
        4.1.2 TFPF算法二维拓展的研究现状第64-66页
    4.2 延时补偿TFPF方法的原理第66-71页
        4.2.1 地震信号的传播规律第66-70页
        4.2.2 延时补偿TFPF算法的原理第70-71页
    4.3 合成地震记录消减随机噪声的仿真及其分析第71-80页
        4.3.1 高斯白噪声背景下的合成地震记录第72-76页
        4.3.2 实际地震噪声背景下的合成地震记录第76-80页
    4.4 实际地震资料随机噪声处理第80-84页
    4.5 本章小结第84-86页
第5章 基于Shearlet变换的极化滤波压制微地震井中噪声第86-108页
    5.1 微地震记录的特征第86-88页
    5.2 Shearlet变换及其滤波算法第88-93页
        5.2.1 连续Shearlet变换第89-92页
        5.2.2 离散Shearlet变换第92页
        5.2.3 基于Shearlet变换的阈值滤波第92-93页
    5.3 基于Shearlet变换的极化滤波算法第93-98页
        5.3.1 极化滤波的原理第94-96页
        5.3.2 基于Shearlet变换的极化滤波第96-98页
    5.4 地震记录中消减随机噪声的仿真与分析第98-104页
    5.5 实际地震资料随机噪声处理第104-106页
    5.6 本章小结第106-108页
第6章 工作总结与展望第108-112页
    6.1 工作总结第108-109页
    6.2 工作展望第109-112页
参考文献第112-120页
作者简介及在攻读博士学位期间的研究成果第120-122页
致谢第122页

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