分布式动态拼车技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 1.2.1 应用场景 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.2.3 本文的主要贡献 | 第15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 共享经济 | 第17-18页 |
| 2.2 拼车问题 | 第18-20页 |
| 2.2.1 静态拼车 | 第18-19页 |
| 2.2.2 动态拼车 | 第19-20页 |
| 2.3 OpenMP并行计算框架 | 第20-22页 |
| 2.4 Spark分布式计算框架 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Spark的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 RDD内存计算概述 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动态拼车算法设计 | 第25-45页 |
| 3.1 动态拼车简介 | 第25-26页 |
| 3.2 问题定义 | 第26-29页 |
| 3.2.1 乘客与司机 | 第26页 |
| 3.2.2 计费模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 拼车算法形式化定义 | 第27-29页 |
| 3.3 传统的动态拼车算法 | 第29页 |
| 3.4 全局优化的动态拼车算法 | 第29-38页 |
| 3.4.1 区域网格化 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于欧式距离筛选 | 第31-34页 |
| 3.4.3 基于路网距离筛选 | 第34-36页 |
| 3.4.4 全局最优组合匹配 | 第36-38页 |
| 3.5 实验设计与分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第39-41页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 多核架构下拼车算法设计 | 第45-59页 |
| 4.1 动态拼车算法分析 | 第45-47页 |
| 4.1.1 全局优化的动态拼车算法分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 热点代码分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 并行化可行性分析 | 第47页 |
| 4.2 基于OpenMP的拼车匹配算法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 数据结构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 并行化算法设计 | 第48-53页 |
| 4.2.3 实现技术 | 第53-54页 |
| 4.3 实验与性能分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第54页 |
| 4.3.2 评估指标 | 第54-55页 |
| 4.3.3 并行程序性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 分布式拼车算法设计 | 第59-70页 |
| 5.1 动态拼车服务整体框架 | 第59-60页 |
| 5.2 乘客与司机匹配并行化 | 第60-64页 |
| 5.2.1 并行算法框架 | 第61-62页 |
| 5.2.2 并行数据划分 | 第62-63页 |
| 5.2.3 并行乘客与司机匹配 | 第63-64页 |
| 5.3 实验与性能分析 | 第64-69页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第64-65页 |
| 5.3.2 评估指标 | 第65-66页 |
| 5.3.3 并行程序性能分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
