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工业针织大圆机实时测控系统的研究与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文使用的真实数据介绍第13-16页
        1.3.1 大圆机旋转周期数据第13-14页
        1.3.2 实时坯布图像数据第14-16页
    1.4 本文的主要工作和组织结构第16-19页
        1.4.1 本文工作及创新之处第16-17页
        1.4.2 章节组织第17-19页
第2章 大圆机启停控制器的研究与实现第19-33页
    2.1 上下位机系统的设计与实现第19-25页
        2.1.1 上下位机系统设计第19-20页
        2.1.2 下位机第20-21页
        2.1.3 上位机第21-23页
        2.1.4 集控式与嵌入式上位机的性能测试第23-25页
    2.2 串口通信的设计与实现第25-30页
        2.2.1 串口通信标准第25-26页
        2.2.2 串口通信报文的设计与实现第26-30页
    2.3 上下位机串口通信测试实验与分析第30-32页
        2.3.1 测试上位机接收9字节信号第30页
        2.3.2 测试上位机发送9字节信号并接收22字节信号第30-31页
        2.3.3 测试结果分析第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 同步抓拍机制的研究与实现第33-51页
    3.1 自适应滤波器详述第33-36页
        3.1.1 Wiener滤波器第33-34页
        3.1.2 Kalman滤波器第34-35页
        3.1.3 LMS滤波器第35页
        3.1.4 RLS滤波器第35-36页
    3.2 同步抓拍自适应滤波器的设计与实现第36-42页
        3.2.1 同步抓拍自适应滤波器算法第36-38页
        3.2.2 同步抓拍自适应滤波器工作原理第38-40页
        3.2.3 时间同步控制条件第40-42页
    3.3 同步抓拍自适应滤波器实验结果与分析第42-49页
        3.3.1 真实数据第42-43页
        3.3.2 实验设计第43-44页
        3.3.3 评价标准第44页
        3.3.4 实验结果第44-47页
        3.3.5 实验分析第47-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 疵点检测子系统的研究与实现第51-73页
    4.1 图像预处理及边缘检测技术第51-63页
        4.1.1 图像去噪技术第51-56页
        4.1.2 图像增强技术第56-59页
        4.1.3 边缘检测技术第59-63页
    4.2 疵点检测子系统的设计与实现第63-69页
        4.2.1 疵点检测子系统的工作原理第63-66页
        4.2.2 疵点检测实验与分析第66-69页
    4.3 RaspberryPi疵点检测子系统的实现第69-71页
    4.4 本章小结第71-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 工作总结第73-74页
    5.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
个人简介、在学期间发表的学术论文和研究成果第83页

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