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基于数字图像处理的LCD边缘瑕疵检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与研究目标第13-15页
    1.4 主要工作与内容安排第15-16页
第2章 图像处理相关理论算法第16-28页
    2.1 图像的灰度变换第16-17页
        2.1.1 线性灰度变换第16-17页
        2.1.2 非线性灰度变换第17页
    2.2 图像平滑处理第17-22页
        2.2.1 空域滤波第17-20页
        2.2.2 频域滤波第20-22页
    2.3 边缘检测第22-28页
        2.3.1 Robert算子第23-24页
        2.3.2 Prewitt算子第24页
        2.3.3 Sobel算子第24页
        2.3.4 Canny算子第24-28页
第3章 LCD边缘瑕疵检测第28-51页
    3.1 LCD边缘瑕疵检测方案第28-31页
        3.1.1 检测图像获取第28-29页
        3.1.2 图像基本分析第29-31页
    3.2 图像预处理第31-45页
        3.2.1 背景与前景分割第31-34页
        3.2.2 图像增强第34-35页
        3.2.3 图像去噪第35-37页
        3.2.4 边缘检测第37-39页
        3.2.5 确定边缘及检测区域第39-44页
        3.2.6 预处理流程梳理第44-45页
    3.3 瑕疵检测第45-50页
        3.3.1 检测方法一第45-46页
        3.3.2 检测方法二第46-47页
        3.3.3 检测方法三第47-48页
        3.3.4 瑕疵检测流程第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 算法实验效果及分析第51-54页
总结与展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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