基于改进词加权算法的主题模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 传统主题模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 DMM模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 LDA模型 | 第19-21页 |
| 2.2 词加权主题模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 log-LDA模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 PMI-LDA模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 BDC-LDA模型 | 第23-24页 |
| 2.3 主题模型评价方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 主题一致性评价 | 第24-25页 |
| 2.3.2 聚类结果评价 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进词加权算法 | 第27-37页 |
| 3.1 主题模型中存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.2 基于熵的词权重算法 | 第29-32页 |
| 3.3 组合词加权算法 | 第32-33页 |
| 3.4 CEW在主题模型中的应用 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 实验与评估 | 第37-50页 |
| 4.1 实验数据集 | 第37-39页 |
| 4.2 模型参数设置 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-48页 |
| 4.3.1 主题一致性评价 | 第40-45页 |
| 4.3.2 聚类结果评价 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
