基于FPGA的微光夜视图像增强技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 相关技术领域的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 微光夜视图像增强系统一般组成 | 第11-12页 |
1.4 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
第2章 微光夜视图像增强系统 | 第14-23页 |
2.1 微光夜间图像的特点 | 第14页 |
2.2 系统要求分析 | 第14-15页 |
2.2.1 实时性要求分析 | 第14-15页 |
2.2.2 图像质量分析 | 第15页 |
2.3 系统组成 | 第15-21页 |
2.3.1 CMOS成像单元 | 第16-17页 |
2.3.2 核心处理器-FPGA | 第17-19页 |
2.3.3 图像输出接口-CameraLink | 第19-21页 |
2.4 图像质量评价标准 | 第21-22页 |
2.4.1 主观评价 | 第21页 |
2.4.2 客观评价 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 图像增强算法 | 第23-35页 |
3.1 数字图像处理基础 | 第23-24页 |
3.2 中值滤波 | 第24-26页 |
3.3 高斯滤波 | 第26-27页 |
3.4 线性拉伸 | 第27-29页 |
3.5 直方图均衡化 | 第29-30页 |
3.6 多子直方图均衡化 | 第30-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于FPGA的增强算法实现 | 第35-43页 |
4.1 窗口生成模块设计 | 第35页 |
4.2 FIFO设计 | 第35页 |
4.3 图像窗口形成模块 | 第35-36页 |
4.4 行列计数模块 | 第36页 |
4.5 基于FPGA的中值滤波实现 | 第36-38页 |
4.6 基于FPGA的高斯滤波实现 | 第38-39页 |
4.7 基于灰度级统计的线性拉伸算法实现 | 第39-40页 |
4.8 基于FPGA的直方图均衡化实现 | 第40-42页 |
4.9 基于FPGA的多子直方图均衡化实现 | 第42页 |
4.10 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 系统试验与分析 | 第43-51页 |
5.1 微光夜视图像增强系统硬件架构 | 第43-44页 |
5.2 实验与结果分析 | 第44-48页 |
5.2.1 中值滤波 | 第45页 |
5.2.2 高斯滤波 | 第45-46页 |
5.2.3 线性拉伸 | 第46-47页 |
5.2.4 多子直方图均衡化 | 第47-48页 |
5.3 系统评价 | 第48-50页 |
5.3.1 硬件对比 | 第48-49页 |
5.3.2 成像质量客观评价 | 第49-50页 |
5.3.3 系统实时性指标评价 | 第50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论 | 第51-53页 |
6.1 研究内容总结 | 第51页 |
6.2 不足与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
作者简介 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |