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基于FPGA的微光夜视图像增强技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 相关技术领域的研究现状第10-11页
    1.3 微光夜视图像增强系统一般组成第11-12页
    1.4 本文研究内容及章节安排第12-14页
第2章 微光夜视图像增强系统第14-23页
    2.1 微光夜间图像的特点第14页
    2.2 系统要求分析第14-15页
        2.2.1 实时性要求分析第14-15页
        2.2.2 图像质量分析第15页
    2.3 系统组成第15-21页
        2.3.1 CMOS成像单元第16-17页
        2.3.2 核心处理器-FPGA第17-19页
        2.3.3 图像输出接口-CameraLink第19-21页
    2.4 图像质量评价标准第21-22页
        2.4.1 主观评价第21页
        2.4.2 客观评价第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 图像增强算法第23-35页
    3.1 数字图像处理基础第23-24页
    3.2 中值滤波第24-26页
    3.3 高斯滤波第26-27页
    3.4 线性拉伸第27-29页
    3.5 直方图均衡化第29-30页
    3.6 多子直方图均衡化第30-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 基于FPGA的增强算法实现第35-43页
    4.1 窗口生成模块设计第35页
    4.2 FIFO设计第35页
    4.3 图像窗口形成模块第35-36页
    4.4 行列计数模块第36页
    4.5 基于FPGA的中值滤波实现第36-38页
    4.6 基于FPGA的高斯滤波实现第38-39页
    4.7 基于灰度级统计的线性拉伸算法实现第39-40页
    4.8 基于FPGA的直方图均衡化实现第40-42页
    4.9 基于FPGA的多子直方图均衡化实现第42页
    4.10 本章小结第42-43页
第5章 系统试验与分析第43-51页
    5.1 微光夜视图像增强系统硬件架构第43-44页
    5.2 实验与结果分析第44-48页
        5.2.1 中值滤波第45页
        5.2.2 高斯滤波第45-46页
        5.2.3 线性拉伸第46-47页
        5.2.4 多子直方图均衡化第47-48页
    5.3 系统评价第48-50页
        5.3.1 硬件对比第48-49页
        5.3.2 成像质量客观评价第49-50页
        5.3.3 系统实时性指标评价第50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 结论第51-53页
    6.1 研究内容总结第51页
    6.2 不足与展望第51-53页
参考文献第53-57页
作者简介第57-58页
致谢第58页

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