基于智能水滴算法的认知无线电频谱分配研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 选题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究思路与内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究内容与安排 | 第15-16页 |
| 2 认知无线电概述 | 第16-33页 |
| 2.1 认知无线电的相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 认知无线电的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 认知无线电的关键技术 | 第16-18页 |
| 2.2 认知无线电频谱分配模型 | 第18-24页 |
| 2.2.1 图论着色模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 拍卖竞价模型 | 第22页 |
| 2.2.3 博弈论模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 干扰温度模型 | 第23-24页 |
| 2.3 群集智能算法 | 第24-33页 |
| 2.3.1 蚁群算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 智能水滴算法 | 第26-30页 |
| 2.3.3 禁忌搜索算法 | 第30-33页 |
| 3 基于智能水滴算法的认知无线电频谱分配 | 第33-43页 |
| 3.1 基于本文算法的图论频谱分配模型 | 第33-35页 |
| 3.2 基于智能水滴算法的编码设计 | 第35-36页 |
| 3.3 智能水滴算法流程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于混合智能水滴算法的认知无线电频谱分配 | 第43-49页 |
| 4.1 基于混合智能水滴算法的频谱分配概述 | 第43页 |
| 4.2 混合智能水滴算法流程 | 第43-44页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
