| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究思路 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第14-15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-16页 |
| 2 公司治理与经营绩效的理论基础与文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第16页 |
| 2.1.2 委托代理理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 利益相关者理论 | 第17-18页 |
| 2.2 文献综述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 公司治理的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2.2 企业经营绩效的研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.3 公司治理与经营绩效关系的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3 研究评述 | 第23-25页 |
| 3 信息技术业上市公司经营绩效影响的理论分析与研究假设 | 第25-33页 |
| 3.1 相关概念界定 | 第25-28页 |
| 3.1.1 公司治理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 经营绩效 | 第27-28页 |
| 3.2 研究假设 | 第28-33页 |
| 3.2.1 股权结构与经营绩效 | 第28-30页 |
| 3.2.2 董、监事会治理与经营绩效 | 第30-31页 |
| 3.2.3 管理层治理与经营绩效 | 第31-33页 |
| 4 信息技术业上市公司经营绩效影响的研究设计与模型构建 | 第33-44页 |
| 4.1 样本选择及数据来源 | 第33-35页 |
| 4.2 变量选取 | 第35-36页 |
| 4.2.1 解释变量 | 第35页 |
| 4.2.2 被解释变量 | 第35-36页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第36页 |
| 4.3 方法选择和模型设计 | 第36-44页 |
| 4.3.1 DEA方法 | 第36-42页 |
| 4.3.2 DEA-Tobit方法 | 第42-44页 |
| 5 信息技术业上市公司经营绩效的影响因素的实证分析 | 第44-58页 |
| 5.1 经营绩效测算 | 第44-50页 |
| 5.1.1 信息技术业上市公司2014年绩效分析 | 第44-46页 |
| 5.1.2 信息技术业上市公司2015年绩效分析 | 第46-48页 |
| 5.1.3 信息技术业上市公司2016年绩效分析 | 第48-50页 |
| 5.2 描述性分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 股权结构分析 | 第50-53页 |
| 5.2.2 董、监事会特征分析 | 第53-54页 |
| 5.2.3 管理层分析 | 第54-55页 |
| 5.3 Tobit结果分析 | 第55-58页 |
| 6 研究结论与建议 | 第58-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第58页 |
| 6.2 治理建议 | 第58-60页 |
| 6.2.1 优化股权结构 | 第58-59页 |
| 6.2.2 加强董事会和监事会的建设 | 第59页 |
| 6.2.3 构建完善的管理层激励制度 | 第59-60页 |
| 6.3 研究局限性 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
