基于随机森林的股权众筹风险研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第16页 |
| 1.4 研究方法及内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究创新及技术路线图 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究创新 | 第18页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第18-19页 |
| 2 股权众筹风险研究的相关概念及理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 互联网股权众筹的相关概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 股权众筹的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 股权众筹的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 目前我国股权众筹运营情况 | 第20-21页 |
| 2.2 股权众筹所面临的风险分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 项目方风险 | 第21-22页 |
| 2.2.2 平台方风险 | 第22-23页 |
| 2.2.3 投资者风险 | 第23-24页 |
| 2.3 随机森林理论 | 第24-27页 |
| 2.3.1 决策树理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 随机森林理论 | 第25-27页 |
| 3 股权众筹风险识别指标体系构建 | 第27-42页 |
| 3.1 风险识别初选指标集确立 | 第27-34页 |
| 3.1.1 风险识别相关概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 股权众筹识别体系初步构建 | 第28-34页 |
| 3.2 数据样本介绍及预处理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 数据介绍 | 第34页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第34-36页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第36-39页 |
| 3.3 股权众筹风险识别指标体系确立 | 第39-41页 |
| 3.3.1 风险识别指标体系构建原则 | 第39页 |
| 3.3.2 股权众筹指标筛选及指标体系建立 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4.随机森林风险分类模型的构建及分析 | 第42-54页 |
| 4.1 随机森林分类模型的构建 | 第42-45页 |
| 4.1.1 随机森林模型主要参数确定 | 第42-44页 |
| 4.1.2 构建随机森林模型 | 第44-45页 |
| 4.2 分类模型的验证分析 | 第45-51页 |
| 4.2.1 ROC曲线 | 第45-48页 |
| 4.2.2 AUC评价 | 第48-50页 |
| 4.2.3 十折交叉验证 | 第50-51页 |
| 4.3 随机森林指标重要性结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 股权众筹风险控制 | 第54-58页 |
| 5.1 投资者的风险控制 | 第54-55页 |
| 5.2 项目方的风险控制 | 第55-56页 |
| 5.3 平台方的风险控制 | 第56-58页 |
| 6 结论及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| 附录一 实验各阶段研究部分核心代码 | 第60-64页 |
| 附录二 部分原始数据表 | 第64-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
