| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 国内外文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 产业集聚 | 第15-17页 |
| 2.1.2 房价影响因素理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 产业集聚对房价影响分析 | 第18-19页 |
| 2.2 相关理论 | 第19-25页 |
| 2.2.1 产业集聚相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 产业集聚测度理论 | 第21-23页 |
| 2.2.3 房地产价格理论 | 第23-25页 |
| 第3章 制造业产业集聚对房价的影响机制 | 第25-33页 |
| 3.1 制造业产业集聚对房价影响的路径分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 制造业产业集聚通过劳动力要素对房价影响机制 | 第25-26页 |
| 3.1.2 制造业产业集聚通过资本流入对房价影响机制 | 第26-28页 |
| 3.1.3 制造业产业集聚通过技术创新对房价影响机制 | 第28-29页 |
| 3.1.4 制造业产业集聚通过土地价格对房价影响机制 | 第29-30页 |
| 3.2 制造业产业集聚对房价影响的理论分析 | 第30-33页 |
| 第4章 变量选择与模型设定 | 第33-39页 |
| 4.1 研究假设 | 第33-34页 |
| 4.2 制造业行业选取及分类 | 第34页 |
| 4.3 变量选取及数据来源 | 第34-36页 |
| 4.3.1 变量选取 | 第34-36页 |
| 4.3.2 数据来源 | 第36页 |
| 4.4 模型设定 | 第36-39页 |
| 4.4.1 空间面板模型的设定 | 第36-37页 |
| 4.4.2 空间权重矩阵的设定 | 第37页 |
| 4.4.3 空间模型的设定检验 | 第37-39页 |
| 第5章 制造业产业集聚对房价影响的实证分析 | 第39-53页 |
| 5.1 数据描述性统计 | 第39-41页 |
| 5.1.1 主要经济区域划分 | 第39页 |
| 5.1.2 描述性统计 | 第39-41页 |
| 5.2 我国商品房销售价格的空间分析 | 第41页 |
| 5.3 平稳性与协整检验结果与分析 | 第41-43页 |
| 5.3.1 面板数据单位根检验结果与分析 | 第41-42页 |
| 5.3.2 变量协整检验的结果与分析 | 第42-43页 |
| 5.4 实证分析结果 | 第43-53页 |
| 5.4.1 全国层面的实证研究结果 | 第43-47页 |
| 5.4.2 区域层面的实证研究结果 | 第47-53页 |
| 第6章 结论及政策建议 | 第53-56页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 政策建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
