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多用户空间数据查询算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 空间数据查询第11-13页
        1.2.2 道路网络下的空间关键词查询第13-14页
    1.3 本文主要工作及创新第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第二章 基础知识第16-22页
    2.1 空间数据的表示方法第16页
    2.2 空间数据索引结构第16-18页
        2.2.1 R树第16-17页
        2.2.2 IR树第17-18页
    2.3 关键词相似度计算方法第18-21页
        2.3.1 文本相似度第18-20页
        2.3.2 标准谷歌距离第20页
        2.3.3 最小编辑距离第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 多用户空间关键词查询第22-40页
    3.1 多用户空间关键词查询定义第22-25页
    3.2 MULK查询算法设计第25-34页
        3.2.1 基于动态规划的精确查询算法第25-26页
        3.2.2 近似算法1:MULKAppro1算法第26-30页
        3.2.3 近似算法2:MULKAppro2算法第30-34页
    3.3 模拟实验及结果分析第34-39页
        3.3.1 实验配置和说明第34-35页
        3.3.2 模拟结果分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于道路网络的交互式多用户关键词查询第40-71页
    4.1 引言第40-42页
    4.2 道路网络下交互式多用户空间关键词查询描述第42-48页
        4.2.1 道路网络定义第42-44页
        4.2.2 IMK查询定义第44-45页
        4.2.3 IMK查询代价函数第45-48页
    4.3 IMK查询框架第48页
    4.4 层级索引查询算法第48-56页
        4.4.1 道路网络的图抽象方法第49-51页
        4.4.2 道路网络的层次化索引方法第51-54页
        4.4.3 基于层级索引结构的查询算法第54-56页
    4.5 层级索引结构的更新算法第56-61页
        4.5.1 更新准备第56-57页
        4.5.2 更新算法第57-61页
    4.6 实验分析第61-70页
        4.6.1 实验配置第61-63页
        4.6.2 模拟结果分析第63-70页
    4.7 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 总结第71-72页
    5.2 下一步工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间取得的研究成果第78页

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