基于LDA特征扩展的微博短文本分类
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第15-28页 |
| 2.1 中文分词 | 第15-16页 |
| 2.2 特征表示和特征选取 | 第16-21页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 特征选择 | 第18-21页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第21-24页 |
| 2.4 文本分类算法 | 第24-26页 |
| 2.5 分类效果评价 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 主题特征扩展的微博短文本分类 | 第28-44页 |
| 3.1 系统架构 | 第28-30页 |
| 3.2 微博文本预处理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 微博类别体系建立 | 第30-31页 |
| 3.2.2 微博文本清理 | 第31-33页 |
| 3.2.3 中文分词和停用词处理 | 第33-36页 |
| 3.3 微博主题特征扩展 | 第36-42页 |
| 3.3.1 微博文本特征选择 | 第36-40页 |
| 3.3.2 主题特征扩展 | 第40-42页 |
| 3.3.3 权重计算 | 第42页 |
| 3.4 微博短文本分类 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第44-53页 |
| 4.1 实验环境和实验语料 | 第44-45页 |
| 4.2 实验设计 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
