基于知识重用的复杂产品概念设计技术及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3.1 复杂产品概念设计的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 知识重用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 复杂产品概念设计过程中知识模型建立 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 传统复杂产品概念设计过程 | 第16-21页 |
| 2.2.1 实例知识 | 第17-19页 |
| 2.2.2 规则知识 | 第19-20页 |
| 2.2.3 设计过程知识 | 第20-21页 |
| 2.3 基于知识重用的概念设计过程 | 第21-24页 |
| 2.4 知识模型实例 | 第24-26页 |
| 2.4.1 实例知识 | 第24-25页 |
| 2.4.2 规则知识 | 第25页 |
| 2.4.3 设计过程知识 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于实例推理的知识重用 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 KBHC聚类挖掘算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1.数据规范化。 | 第29页 |
| 3.2.2 设计实例相似度量 | 第29-30页 |
| 3.2.3 层次聚类 | 第30页 |
| 3.2.4 K均值聚类挖掘 | 第30-31页 |
| 3.3 最相似实例度量 | 第31-32页 |
| 3.4 离群点挖掘 | 第32-33页 |
| 3.5 知识重用与离群点挖掘算法仿真试验 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于规则推理的设计实例融合 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 融合推理模型 | 第37-39页 |
| 4.3 最优概念设计方案评价准则 | 第39-40页 |
| 4.3.1 融合推理存在的困难 | 第39页 |
| 4.3.2 建立基于继承性和创新性的评价准则 | 第39-40页 |
| 4.4 基于蚁群算法的设计实例融合推理 | 第40-43页 |
| 4.5 融合推理算法仿真实验 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 概念设计支持系统开发及应用 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第46-47页 |
| 5.3 系统设计及实现 | 第47-51页 |
| 5.3.1 系统体系结构 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统功能模型 | 第48-49页 |
| 5.3.3 系统信息模型设计 | 第49-51页 |
| 5.4 系统应用实例 | 第51-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
