基于高分辨率SAR图像以及光学图像的城市场景建模研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abshact | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况和发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-15页 |
| 1.3.1 基本原理以及总体算法框架 | 第11-13页 |
| 1.3.2 建筑物定位 | 第13页 |
| 1.3.3 SAR图像模拟仿真 | 第13-14页 |
| 1.3.4 SAR建筑物的几何重建 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 SAR建筑物图像特征与建筑物位置提取 | 第17-31页 |
| 2.1 SAR雷达基本原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SAR工作原理与发展历史 | 第17页 |
| 2.1.2 雷达方程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 SAR图像分辨率 | 第18-19页 |
| 2.2 SAR噪声特点 | 第19-21页 |
| 2.3 建筑物SAR图像特征 | 第21-24页 |
| 2.3.1 建筑物二次散射 | 第23页 |
| 2.3.3 阴影 | 第23页 |
| 2.3.4 叠掩 | 第23-24页 |
| 2.4 基于光学图像的建筑物重建 | 第24-25页 |
| 2.4.1 通过立体测量来获取建筑物的高度 | 第24-25页 |
| 2.4.2 通过单幅图像获取建筑物高度 | 第25页 |
| 2.5 建筑物提取 | 第25-31页 |
| 2.5.1 建筑物几何校正 | 第27-28页 |
| 2.5.2 建筑物位置提取 | 第28-31页 |
| 第三章 建筑物的SAR图像几何特征仿真 | 第31-45页 |
| 3.1 基于信号的仿真 | 第31-33页 |
| 3.2 基于特征的仿真 | 第33-45页 |
| 3.2.1 建筑物后向散射强度的确定 | 第34-36页 |
| 3.2.2 模型切割与光线追踪算法 | 第36-40页 |
| 3.2.3 模拟图像斑点噪声仿真 | 第40-41页 |
| 3.2.4 仿真算法时间结果分析 | 第41-45页 |
| 第四章 建筑物的几何重建 | 第45-63页 |
| 4.1 综述 | 第45页 |
| 4.2 基于迭代匹配的几何重建 | 第45-53页 |
| 4.2.2 本文采用数据 | 第46页 |
| 4.2.3 相似性函数设计 | 第46-48页 |
| 4.2.4 基于加权互信息的相似度度量 | 第48-51页 |
| 4.2.5 基于模拟退火的迭代匹配 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果以及分析 | 第53-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第69页 |
