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林木半同胞子代测定遗传模型统计分析及软件开发

致谢第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 前言第8-20页
    1.1 遗传测定第8-10页
        1.1.1 遗传测定的概念及意义第8-9页
        1.1.2 田间试验设计第9-10页
    1.2 林木育种中常用的遗传模型第10-13页
        1.2.1 半同胞子代测定遗传模型第10-11页
        1.2.2 巢式设计遗传模型第11页
        1.2.3 双列杂交设计遗传模型第11-12页
        1.2.4 统计模型中的两类效应第12-13页
    1.3 林木育种中的遗传参数第13-14页
        1.3.1 遗传力及其估算方法第13页
        1.3.2 配合力和育种值第13-14页
        1.3.3 遗传相关第14页
        1.3.4 遗传增益第14页
    1.4 林木育种遗传参数的统计分析方法第14-17页
        1.4.1 试验数据的前期处理第14-15页
        1.4.2 方差分量估计的统计分析方法第15页
        1.4.3 育种值预测的统计分析方法第15-17页
    1.5 林木育种试验数据统计分析的相关软件第17-18页
    1.6 本研究的目的与技术路线第18-20页
第二章 多地点半同胞子代测定遗传模型分析第20-38页
    2.1 固定效应模型分析第20-22页
        2.1.1 配合力估计及其标准误第20-21页
        2.1.2 参数的假设检验第21-22页
    2.2 随机效应模型分析第22-32页
        2.2.1 方差分量估计及其标准误第22-26页
        2.2.2 方差分量的假设检验第26-27页
        2.2.3 遗传力估计及其标准误第27-29页
        2.2.4 遗传相关系数估计及其标准误第29-32页
    2.3 混合线性模型分析第32-38页
        2.3.1 方差分量的限制性极大似然估计第32页
        2.3.2 育种值的最佳线性无偏预测第32-38页
第三章 程序包的创建与使用第38-42页
    3.1 R语言简介第38页
    3.2 R语言程序包的创建第38-39页
        3.2.1 R语言函数编写第38-39页
        3.2.2 程序包的创建第39页
    3.3 程序包的安装与使用第39-42页
        3.3.1 程序包的运行流程第39-40页
        3.3.2 程序包的安装与加载第40-41页
        3.3.3 程序包使用第41-42页
第四章 模拟数据分析及结果验证第42-50页
    4.1 模拟数据分析计算第42-46页
    4.2 计算结果验证第46-50页
        4.2.1 SAS方差分析第46-48页
        4.2.2 ASReml对育种值的BLUP预测第48-50页
第五章 结果与讨论第50-53页
    5.1 结果第50页
    5.2 讨论第50-53页
        5.2.1 遗传模型与分析方法第50-51页
        5.2.2 大规模数据的计算分析第51页
        5.2.3 程序包与其他统计软件的比较第51-53页
参考文献第53-58页

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